인터뷰(1): 대표님 - 노션 업무 시스템 킥오프 미팅

개요

의류 브랜드 회사(유디스) 대상 노션 기반 업무 시스템 구축 컨설팅 킥오프 미팅 전체 과정
컨설턴트의 클라이언트 현재 업무 프로세스 심층 파악
프로젝트 관리 시스템OKR 시스템 설계 방향 수립 과정 상세 기록
핵심 내용 세 가지
녹음 및 회의 기록 도구(클라우드, 키로, 노션 AI 회의)의 비교와 실무 활용법
의류 브랜드의 상품 기획부터 판매까지 전체 업무 프로세스의 노션 구조화 방법론
프로젝트 관리와 OKR의 분리 및 통합 운영 시스템 설계 원칙
단순 노션 사용법이 아닌 실제 기업의 복잡한 업무 흐름을 디지털 시스템으로 전환할 때 고려할 구조적 사고방식의사결정 과정 제시
아이템 카드라는 핵심 업무 단위 중심의 전 부서 협업 구조
향후 AI 에이전트 도입을 염두에 둔 데이터 맥락 구축의 중요성 강조

주요 포인트

회의 녹음 도구 선택 기준: 클라우드(녹음 파일 보존), 키로(실시간 요약), 노션 AI 회의(노션 연동) 각각의 장단점과 상황별 선택 기준
프로젝트 계층 구조 설계: 프로젝트 → 아이템 → 태스크의 3단계 구조가 최적인 이유와 적용 방법
OKR과 프로젝트 분리 원칙: 반복적 업무(프로젝트)와 목표 기반 관리(OKR) 분리, 한 페이지 통합 조회 설계 방향
데이터베이스 vs 표 구분: 셀 병합 필요 양식은 DB 대신 표로 처리, AI 가독 구조 설계 방법
AI 시대 대비 맥락 구축: 노션 에이전트 도입 대비 슬랙 연동, 아이템 카드 중심 데이터 축적의 전략적 중요성

요약

1. 회의 녹음 및 기록 도구의 실무적 비교

클라우드(Plaud) 녹음기의 특징
물리적 녹음기 장점: 전화 수신이나 앱 알림으로 인한 녹음 중단 문제 방지
클라우드 노트 핀 vs 일반 클라우드 노트 차이
핀 버전: 충전 시 자동 전송
일반 버전: 앱 실행 후 전송
프로 구독(언리미티드) 권장: 무료 버전 월 1,400분 제한
맥북 프로그램 출시로 컴퓨터 직접 녹음 시 바로 클라우드 업로드 가능
세 가지 녹음 서비스 동시 사용 이유
클라우드: 녹음 파일까지 보존 (유일하게 음성 원본 보존)
키로(Kiro): 실시간 요약 기능 - 대화 중 즉시 요약 확인 가능
노션 AI 회의: 노션 워크스페이스 바로 통합 장점
핵심 원칙: 녹음 파일이 중요하면 클라우드, 실시간 확인이 중요하면 키로, 노션 생태계 통합이 중요하면 노션 AI 회의를 선택하세요. 세 가지를 동시에 사용하는 것도 유효한 전략입니다.
회의 녹음 거부감 극복
처음 녹음 거부감 존재 가능
몇 번 경험 후 요약본 공유 시 참석자들의 긍정적 변화
카페 등 소음 환경에서도 클라우드의 깔끔한 음성 분리
회의 녹음 도구 선택 체크리스트
녹음 원본 파일 필요 여부 → 클라우드
회의 중 실시간 요약 확인 필요 여부 → 키로
노션 워크스페이스 즉시 연동 필요 여부 → 노션 AI 회의
여러 도구 병행 사용 여력 여부

2. 컨설팅 프로젝트 진행 구조와 일정 관리

핵심 원칙: 노션 시스템 구축은 0에서 시작하기 때문에 기존 ERP/CRM과 달리 회사의 업무 프로세스에 90% 이상 맞춤 가능합니다. 나머지 10%는 노션의 한계를 인정하고 다른 도구로 보완합니다.
기본 진행 프레임워크
총 기간: 워크데이 기준 약 14일 (상황 따라 조기 종료 또는 연장)
유지보수 기간: 솔루션 완성 후 약 1개월
미팅 형태: 오프라인 위주, 필요시 온라인 병행
작업 시간: 오후 1시~6시
협업 및 커뮤니케이션 구조
대표와의 직접 소통 선호: 전반적 업무 파악과 명확한 의사결정 목적
실무자 인터뷰 병행: 각 부서의 구체적 업무 프로세스 파악
컨설팅 페이지 운영: 모든 작업 영상, 공지사항, 분석 내용 업로드
결과물 공유 방식
모든 컨설팅 과정 영상 녹화 및 업로드
업무 매뉴얼 제작: 버튼 클릭만으로 프로세스 진행 가능 설계
프로젝트 종료 시 게스트 초대로 직접 접근 가능

3. 클라이언트 비즈니스 모델 이해: 워드로브 오퍼레이팅 시스템

비즈니스 컨셉의 진화
기존 방식: 주 15개 신규 디자인 출시, 아이템 개별 판매
새로운 방식: "워드로브 오퍼레이팅 시스템" - 고객의 한 달 옷장 설계 관점
핵심 개념: 에센셜 아이템 중심의 스타일링 제안
에센셜(Essential) 아이템의 정의
일주일에 여러 번 입어도 이상하지 않은 기본 아이템
예: 무난한 니트, 기본 셔츠 (vs. 개성 강한 패턴 옷)
고객 관점: 높은 활용도, 쉬운 관리
브랜드 관점: 기획 생산 가능, 원단 사전 확보로 원가 절감
제품 라인 구성
에센셜 라인: 기본 아이템 중심
빌드 라인: 일반적인 브랜드 컨셉 제품
르뉴빌드 라인: 한섬급 품질을 1/4 가격에 제공하는 프리미엄 라인
내 비즈니스 적용 질문
우리 회사의 '에센셜'에 해당하는 핵심 제품/서비스
고객의 '한 달 라이프스타일' 설계 관점에서 제품 재구성 방안
반복 구매 가능한 기본 상품군 확대 여지

4. 업무 프로세스 전체 흐름 분석

핵심 원칙: 아이템 하나만 보지 말고, 그 옷을 입고 세련된 라이프스타일을 사는 전체 그림을 보고 디자인해야 합니다.
상품 기획부터 판매까지의 프로세스
1.
마케팅 리서치: 고객 라이프스타일 조사, 경쟁사 분석
2.
스타일링 기획: 월 단위 워드로브 컨셉 설정
3.
아이템 디자인: 에센셜 아이템 중심 설계
4.
소재/원부자재 선정: 아이템별 재료 확정
5.
생산: 공장 발주 및 제작
6.
스타일링: 완성 아이템으로 코디 구성
7.
촬영: 모델 촬영 및 이미지 제작
8.
상세페이지 제작: 웹비주얼팀 담당
9.
상품 등록: 카페24, 이지어드민 활용
10.
판매 활동: 진열 변경, 광고 이미지 제작
기존 프로세스의 문제점
디자이너가 아이템만 보고 전체 스타일 고려 없이 디자인
스타일팀이 완성 제품으로 나름대로 스타일링 (디자이너 의도 미반영)
부서 간 단절로 브랜드 일관성 부족
스팟 생산으로 인한 원가 상승
개선된 프로세스
마케팅 리서치 → 스타일링 기획 → 아이템 디자인 순서 진행
디자이너가 전체 스타일 고려하여 아이템 설계
AI/GPT 활용 고객 리서치 도입
핀터레스트 아카이빙 운영 가이드 수립

5. 노션 프로젝트 관리 시스템 설계 원칙

계층 구조 설계: 3단계 권장
프로젝트: 봄 신상, 가을 신상 등 시즌 단위
아이템: 개별 제품 (트렌치코트, 가디건 등)
태스크: 아이템 제작을 위한 세부 작업
프로젝트의 정의
동일한 업무가 반복되는 단위
아이템들을 묶어서 관리하는 상위 개념
기간이 정해져 있고 명확한 결과물이 있는 단위
핵심 설계 원칙
모든 팀이 하나의 데이터베이스 사용 (팀별 분리 X)
누가 어떤 일을 하는지 전체 조회 가능 필수
복제가 아닌 하나의 시스템 내 데이터 축적

6. 아이템 카드 시스템의 중요성

핵심 원칙: 아이템 카드는 단순한 문서가 아니라, 향후 AI가 학습하고 인사이트를 제공할 수 있는 데이터 허브로 설계해야 합니다.
아이템 카드의 구성 요소
상품 그림/디자인 스케치
사이즈별, 컬러별 생산량
원부자재 내용
생산처 정보
기타 주의사항 및 지시사항
아이템 카드의 역할
디자인팀 → 생산팀 정보 전달의 핵심 문서
하나의 아이템에 대한 모든 데이터 집중 허브
상품 등록표 작성의 기초 자료
노션 구현 시 고려사항
셀 병합 필요한 복잡한 표는 데이터베이스화 어려움
페이지 내 표 형태로 구현하여 AI 가독 구조화
거래처 공유용 별도 출력/복사 프로세스 필요
미래 확장 구상
아이템 카드에 판매 데이터 API 연결
고객 리뷰 AI 요약 자동 반영
클레임/개선점 데이터 축적
에이전트의 디자이너 인사이트 제공

7. OKR과 프로젝트 관리의 분리 전략

OKR과 프로젝트의 차이
구분
OKR
프로젝트
성격
목표 기반 관리
반복 업무 관리
주기
연간/분기
월간/주간 반복
초점
결과(KR) 달성
프로세스 진행
연결
1:1 연결 불가
태스크 직접 연결
현재 레몬베이스 사용의 한계
프로젝트 관리와 분리되어 낮은 실무 활용도
주간 미팅 전 정리용으로만 사용
개인 대시보드와 연동 안 됨
통합 설계 방향
OKR과 프로젝트 분리, 한 페이지에서 통합 조회
KR은 심플하게, 프로젝트는 실행 중심
개인 대시보드에서 양쪽 모두 확인 가능
OKR 구조
연간 목표(O) 설정
분기별 KR로 분해
이니셔티브는 프로젝트로 대체 (별도 관리)
내 비즈니스 적용 질문
OKR의 KR과 프로젝트의 태스크 1:1 연결 시도 여부
목표 관리와 업무 관리의 같은 도구 내 분리 운영 가능 여부
개인 대시보드에서 OKR 진척도와 오늘 할 일 동시 조회 가능 여부

8. 부서별 노션 적용 범위 결정

핵심 원칙: ERP 연동이 필수인 업무(물류, 배송)는 노션으로 대체하지 말고, 고객 피드백처럼 맥락이 중요한 데이터는 노션으로 이관하세요.
전 부서 통합 사용 대상
패션디자인팀
패션콘텐츠팀
웹비주얼팀
마케팅팀
생산팀
스타일팀
제한적 사용 부서
물류팀: ERP/주문배송 시스템 연동 업무 대부분
노션 적용: 일정 관리, 입고 스케줄 정도만
송장, 배송 관련 정보는 기존 시스템 유지
CS팀: 현재 구글 시트에 VOC 기록
노션 이관 권장: CS 데이터베이스 구축
고객 피드백 → 아이템 카드 연결 가능성
CS 데이터베이스 구축의 가치
아이템별 클레임 히스토리 축적
AI 요약으로 개선점 자동 추출
디자이너 피드백 루프 형성

9. 노션 AI 에이전트와 슬랙 연동 전략

노션 AI 에이전트 도입 전망
2025년 3월 중순 예정
업무 할당, 데이터 입력 자동화 가능
현재 패러다임: "어떻게 입력할까" → 미래: "AI가 알아서 입력"
슬랙 전환 권장 이유
노션 AI의 출처에 슬랙 포함
슬랙 대화 내용을 노션 AI가 검색하여 답변 가능
예: "언제 발주하기로 했지?" → 슬랙 메시지에서 자동 추출
슬랙 요금제 선택 기준
무료: 3개월 이후 메시지 확인 불가
프로(월 $8/인): 전체 메시지 히스토리 보존
선택 기준: 과거 메시지 참조 필요 여부
데이터 맥락 구축의 중요성
노션 + 슬랙 = AI가 이해할 수 있는 회사 맥락
지금 시스템 구축 = 미래 AI 에이전트의 학습 데이터
구조화된 데이터 축적 시 AI 활용 효과 극대화
AI 시대 대비 체크리스트
업무 메신저 슬랙 전환 가능 여부
노션에 업무 맥락의 구조화 축적 여부
아이템/프로젝트 중심 데이터 연결 여부
AI 가독 형태 문서 작성 여부

10. 개인 대시보드와 알림 시스템 설계

개인 대시보드 필수 요소
오늘 마감 태스크
이번 주 전체 태스크
긴급/중요 매트릭스 기준 정렬
(선택) 개인 목표 트래킹
알림(노티) 시스템
태스크 마감 며칠 전 알림 발송
슬랙 연동 시 슬랙으로 알림 수신
잔디 → 슬랙 전환 권장
기대 효과
출근 시 노션을 첫 화면으로
계획적이고 규모 있는 업무 수행
"생각나는 대로 일하기" 방지
핵심 원칙: 직원들이 "자기가 뭘 해야 되는지 모르는" 상태를 해결하는 것이 시스템 구축의 첫 번째 목표입니다.

11. 노션 시스템 담당자 육성 전략

담당자 선정의 중요성
컨설팅 종료 후 내부 유지보수 필수
시스템 이해 없이는 수정/운영 불가
외부 의존 시 지속적 비용 발생
담당자의 역할
컨설팅 과정 동석 또는 영상 학습
시스템 구조와 로직 이해
추후 수정/확장 담당
담당자에게 주어지는 기회
회사 전체 시스템 설계 및 운영 역량
대체 불가능한 포지션 확보
개인 커리어의 큰 자산
실행 방안
모든 컨설팅 영상 제공
필요시 노션 교육 프로그램 참여
의지 있는 인원에게 기회 부여
주의: 흔히 하는 실수
시스템만 만들어 놓고 담당자 미지정 시 빠른 방치
담당자의 구축 과정 미참여 시 구조 이해 어려움
외부 컨설턴트 계속 의존 시 비용 누적

12. 컨설팅 비용 구조와 유연성

기본 비용 구조
기본 단가 + 데이터베이스 수 + 자동화 개수에 따른 가산
프로젝트/OKR 기본 구축은 예산 범위 내
추가 DB(예: CS DB)는 협의 필요
비용 변동 요인
DB가 단순 데이터 저장용이면 추가 비용 없음
DB 간 복잡한 연결 발생 시 추가 비용 발생
요구사항 변경으로 기간 연장 시 조정
컨설턴트의 접근 방식
최대한 요청사항 수용 의지
자유도 부여 시 더 좋은 결과물 가능
사전 소통으로 예상치 못한 비용 방지
핵심 원칙: 요구사항이 구체화되면서 추가 DB나 기능이 필요해질 수 있습니다. 미리 어느 정도 유연성을 확보해 두면 더 완성도 높은 시스템을 구축할 수 있습니다.

핵심 인사이트 종합

시스템 설계의 본질

노션 시스템 구축의 핵심은 도구 사용법이 아닌 업무 프로세스의 구조화
"프로젝트 → 아이템 → 태스크"라는 계층 구조
"전 부서 통합 데이터베이스"라는 협업 원칙
"아이템 카드를 중심으로 한 데이터 허브" 개념

AI 시대를 위한 준비

노션 시스템 구축은 단순 업무 효율화가 아님
노션 에이전트 도입 시 구조화된 데이터 = AI의 학습 자료
슬랙 연동, 아이템 카드에 리뷰/판매 데이터 연결 등은 미래를 위한 투자

변화 관리의 현실

"에센셜이 뭔지" 개념 맞추는 데만 5개월 소요 (대표 언급)
시스템 도입보다 조직 문화와 사고방식 변화가 더 어려움
도구는 생각보다 빨리 익히지만, 일하는 방식 변경은 오래 걸림
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