개요
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노션 기반 업무 시스템 구축 컨설팅의 실무진 인터뷰 과정을 담은 영상
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컨설턴트가 웹비주얼팀 팀장과 물류팀 담당자 대상 현재 업무 프로세스 문제점 파악 및 시스템 설계 방향 수립
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핵심 내용 4가지
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AI 에이전트 시대 대비 데이터 구조화 중요성과 마크다운 작성법
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의류 브랜드 상품 등록 과정 정보 분산 문제와 해결 방안
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에센셜 아이템 전체 생애주기(ITV: Item Time Value) 아우르는 프로젝트 설계
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기획보드 도구 Whimsical 활용과 노션 연동 방법
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핵심 가치
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이론적 시스템 설계가 아닌 실제 현장의 구체적 불편함 파악
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상세페이지 정보 취합에 40분 소요
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부서 간 단절
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크로스체킹의 어려움
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실용적 접근법 제시
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"AI가 일을 잘하려면 계층화된 데이터 필요" 원칙 반복 강조
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미래 AI 에이전트 도입을 위한 기반 작업 중요성 설명
주요 학습 포인트
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마크다운 계층 구조의 중요성
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AI가 데이터 이해하려면 헤딩, 글머리, 토글 등으로 계층 명확해야 함
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제목1 사용 금지, 제목2부터 시작해야 하는 이유
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AI 도구별 최적 용도
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검색: Perplexity/Genspark
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사고 확장: ChatGPT/Claude/Gemini
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회의 이미지 생성: 나노바나나
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정보 분산 문제 해결
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여러 곳에 흩어진 상세페이지 정보(가격, 메인글, 디테일글, 사이즈)를 한 곳에서 볼 수 있는 시스템 설계
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Whimsical 활용
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기획보드 작성에 최적화된 무료 도구
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노션에 임베드하여 연동 가능
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ITV(Item Time Value) 개념
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아이템의 생애주기를 기획부터 리스프레드(재확산) 프로젝트 종료까지 일관 관리
요약
1. AI 에이전트 시대를 위한 데이터 구조화 전략
핵심 원칙: 지금 노션에 쌓는 데이터는 단순 기록이 아니라, 미래 AI 에이전트가 회사 맥락 이해를 위한 기반. 구조화된 데이터가 곧 경쟁력.
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노션 에이전트의 등장과 의미
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노션 에이전트 2025년 3월 공식 론칭 예정 (현재 앰배서더 선공개)
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에이전트: AI의 연속적 업무 수행 버전
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하나의 일 시키면 여러 단계 자동 진행
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현재 구축하는 노션 시스템은 미래 에이전트의 학습 데이터
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자동화에서 에이전트로의 패러다임 전환
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과거: 자동화 중심 (Make, Zapier 등으로 반복 작업 처리)
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현재/미래: AI 에이전트 중심 (맥락 이해 및 판단하며 업무 수행)
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컨설팅 방향: 큰 그림 보고 밑단에 데이터 쌓는 형태로 설계
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전사 SaaS로 가기 전 단계로서의 노션
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노션으로 업무 구조 잡아놓으면 전사 SaaS 전환 용이
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전사 SaaS 구축 비용: 수십억~수백억 원
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노션에서 구조 검증 후 전환 시 시행착오 최소화
2. 마크다운 계층 구조와 AI 최적화 작성법
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왜 계층 구조가 중요한가
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사람은 시각적 배치로 계층 인식, AI는 마크다운 문법으로 계층 인식
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줄글로 작성된 내용은 AI에게 "그냥 다 같은 줄"로 보임
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계층 명확해야 AI가 색인(indexing) 잘 할 수 있음
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노션 마크다운 필수 문법
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## + 스페이스 → 제목2 (주요 섹션 구분)
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### + 스페이스 → 제목3 (하위 섹션 구분)
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- + 스페이스 → 글머리 기호 (항목 나열)
◦
1. + 스페이스 → 번호 목록 (순서 있는 항목)
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> + 스페이스 → 토글 (긴 내용 접기)
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Tab → 들여쓰기 (하위 계층으로 이동)
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Shift + Tab → 내어쓰기 (상위 계층으로 이동)
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제목1 사용 금지 이유
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페이지 제목이 이미 헤드1(#)과 동일한 계층
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본문에서 제목1 쓰면 헤드1이 두 개 되어 계층 혼란
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무조건 제목2(##)부터 시작 필수
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ChatGPT 결과물 노션 붙여넣기 팁
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ChatGPT는 기본적으로 마크다운으로 응답
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"코드 블록으로 만들어줘" 요청 시 한 번에 복사 가능
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코드 블록의 "코드 복사" 버튼 클릭 → 노션에 붙여넣기 → 계층 자동 적용
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별표(**)나 샵(#) 지우지 말 것 - 서식 정보임
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AI 친화적 문서 작성 체크리스트
제목1 대신 제목2부터 시작 여부
모든 내용 적절한 계층 구조 들여쓰기 여부
긴 내용 토글로 접어두었는지 여부
ChatGPT 결과물 서식 기호 그대로 유지 여부
줄글 대신 글머리 기호나 번호 목록 사용 여부
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주의: 흔히 하는 실수◦
ChatGPT 결과물 붙여넣은 후 "지저분해 보여서" 별표나 샵 삭제 시 서식 사라짐
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계층 없이 보기 좋게만 정리하면 사람은 읽을 수 있지만 AI는 구조 파악 불가
3. AI 도구별 최적 활용 가이드
핵심 원칙: 하나의 AI만 쓰지 말 것. 검색은 검색 전문 AI로, 사고는 사고 전문 AI로. 각 AI 강점 조합 시 결과물 품질 비약적 향상.
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검색용 AI: Perplexity & Genspark
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웹 검색 수행 및 출처 명시
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할루시네이션(환각) 최소화
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딥 리서치 기능으로 논문까지 검색 가능
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팩트 체크와 자료 조사에 최적
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사고 확장용 AI: ChatGPT, Claude, Gemini
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맥락 이해 및 아이디어 발전
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4개 AI에게 동시 질문 → 다양한 관점 수집
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각 AI 답변 모아 상호 비판 요청 → 최종안 도출
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"박사급 인재 4명이 비서로 있는 것"
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이미지 생성용 AI: 나노바나나
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의류 스타일링 시뮬레이션 활용
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옷 이미지와 모델 이미지 합성
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실제 촬영 전 스타일링 검토 가능
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프롬프트 품질에 따라 결과물 퀄리티 차이 큼
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노션 AI의 강점
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구글 드라이브, 캘린더 등과 연동
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노션 내 데이터를 맥락으로 활용
◦
슬랙 연동 시 대화 내용도 검색 가능
◦
에이전트 도입 시 자동 업무 수행 가능
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AI 도구 선택 흐름
1.
질문 유형 판단: 팩트 검색인가? 아이디어 확장인가?
2.
팩트 검색 → Perplexity 또는 Genspark 사용
3.
아이디어 확장 → ChatGPT, Claude, Gemini 병행 사용
4.
여러 AI 답변 수집 → 상호 비판 요청 → 최종안 도출
5.
결과물을 마크다운 형식으로 노션에 저장
4. 상세페이지 정보 취합 문제와 해결 방안
핵심 원칙: 프로세스 개선은 "순서 바로잡기"부터 시작. 리서치가 기획보다 먼저 완료되어야 디자인 방향성 명확해짐.
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현재 상황의 문제점
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상세페이지 필요 정보 여러 곳에 분산
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가격/원가/판가: 생산팀 엑셀
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메인글/디테일글: 마케팅 이사님 구글 시트
▪
사이즈 정보: 디자인팀 엑셀 (인치→cm 변환 수식 포함)
▪
소재 정보: 별도 시트
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정보 취합에 30~40분 소요
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크로스체킹 시 각각 문서 열어 비교 필요
◦
작업 완료 여부 확인 위해 직접 문서 열어봐야 함
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현재 임시 해결책의 한계
◦
웹디자이너가 정보를 노션에 수동 복사
◦
복사 작업 자체에 추가 시간 소요
◦
입력하는 사람이 각기 다른 곳에 입력
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"됐는지 안 됐는지 아무도 몰라요"
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제안된 해결 방향
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모든 정보 하나의 데이터베이스로 통합
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각 담당자가 해당 필드에 직접 입력
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입력 완료 시 체크박스로 상태 표시
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슬랙 연동으로 상태 변경 시 알림 발송
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엑셀 → 노션 전환 고려사항
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엑셀 수식(인치→cm 변환) 노션에서도 구현 가능
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로컬 파일은 자동화 불가, 클라우드(구글 시트) 전환 권장
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노션 AI가 구글 드라이브 접근 가능 → 데이터 연동 용이
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내 비즈니스에 적용하기◦
여러 곳에 흩어진 정보 취합에 가장 많은 시간 드는 업무?
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한 곳에 모으면 누가 어떤 필드 담당?
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작업 완료 여부 알림 받을 최적 방법?
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5. 의류 브랜드 업무 프로세스 전체 흐름 상세 분석
◦
에센셜 프로젝트 상세 단계
1.
마케팅 리서치: 월별 고객 라이프스타일 분석 (예: 5월 주말룩)
2.
기획보드 작성: Whimsical로 이미지 배치, 스타일 컨셉 수립
3.
1차 미팅: 대표, 마케팅 이사, 디자인 실장, 생산팀 부장, 웹비주얼 팀장 (5명)
4.
기획 픽스: 할 것과 뺄 것 결정
5.
디자인: 도식화 작성, 샘플 제작
6.
샘플 수정: 피팅 모델 착용 후 수정
7.
생산 발주: 공장별 발주 (10~11개 공장)
8.
입고: 물류팀 ERP로 관리
9.
스타일링: 마네킹/옷걸이에 코디 구성
10.
촬영: 외부 스튜디오 또는 8층 자체 공간
11.
상세페이지 제작: 이미지 보정, 색상 맞춤, 크롭
12.
상품 등록: 카페24, 외부몰 각각 등록
◦
현재 프로세스의 문제
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리서치와 기획보드가 동시에 나옴 (순서 역전)
▪
리서치 결과가 디자인에 반영되지 않음
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부서 간 커뮤니케이션 단절
▪
미팅 일정이 며칠 전에야 통보됨
◦
개선 방향
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리서치 → 기획보드 → 디자인 순서 확립
▪
모든 진행 상황 노션에서 확인 가능하게
▪
상태 변경 시 슬랙 알림
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색상 보정 프로세스 (상세)
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촬영 후 조명으로 인한 색상 왜곡 발생
▪
실제 옷 옆에 두고 색상값 수동 매칭
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아우터, 상의, 하의 각각 별도 색상 보정
▪
고객 클레임 방지 위한 필수 과정
6. 기획보드 도구: Whimsical 활용법
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Whimsical이란
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무한 캔버스 기반 기획 도구
◦
이미지, 텍스트, 도형 자유롭게 배치
◦
파워포인트 사용 가능하면 즉시 활용 가능
◦
무료 버전으로 충분히 활용 가능 (1인 편집 시)
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기존 물리적 보드판의 문제
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이미지 출력하여 벽에 부착
◦
회의 후 사진 찍어서 공유
◦
디지털화되지 않아 검색/재활용 불가
◦
AI가 내용 읽을 수 없음
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Whimsical 활용 시나리오
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월별 스타일 컨셉 보드 작성
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에센셜 아이템 이미지 배치
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착장컷 구성 시뮬레이션
◦
미팅 시 공유 링크로 실시간 확인
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노션 연동 방법
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Whimsical 보드의 공유 링크 복사
◦
노션에서 /embed 입력 → Whimsical 선택
◦
링크 붙여넣기 → 노션 페이지 내에서 바로 보기 가능
◦
수정은 Whimsical에서, 보기는 노션에서
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비용 고려사항
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1인 편집: 무료
◦
다수 편집: 유료 플랜 필요
◦
해결책: 동일 컴퓨터에서 하나의 계정으로 접속
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Whimsical 도입 체크리스트
현재 물리적 보드판 디지털화 필요 여부
편집자 1명인가, 여러 명인가
노션에 임베드하여 통합 관리 여부
기존 싱크와이즈/피그마 대비 학습 곡선 낮은지 여부
7. 리스프레드(재확산) 프로젝트 상세 설계
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리스프레드 프로젝트란
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판매 추이 좋은 상품 추가 프로모션 프로젝트
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"잘 나가는 상품을 더 잘 나가게 한다"는 철학
◦
안 나가는 상품에 투자하지 않고, 히트 상품에 집중
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프로젝트 트리거
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상품 등록 첫날 판매 추이 확인 (세라 앱 활용)
◦
클릭률, 주문율 등 지표 확인
◦
"느낌이 오면" 다음날 바로 재확산 프로젝트 돌입
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진행 기간
◦
시작: 등록 다음날부터
◦
종료: 추이 꺾일 때까지 (보통 1~2개월)
◦
계절 상품은 시즌 종료 시 자연 종료
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매체별 확산 전략
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아우터
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인스타그램: 모델 착용 촬영
▪
유튜브: 이사님 착용 설명 영상
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티셔츠/민소매
▪
인스타그램: 접어서 노출하는 방식
▪
유튜브: 쇼츠로 간단 설명
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에센셜 아이템
▪
인스타그램: 스타일링 조합 제안
▪
유튜브: 활용법 시연
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현재 문제점
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구두로만 논의하고 판에 사인펜으로 기록
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체계적 관리 없이 하다가 흐지부지
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피드백 데이터 축적 안 됨
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시스템 설계 방향
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에센셜 데이터베이스에서 해당 아이템 연결
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매체별 콘텐츠 기획 필드 추가
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프로모션 결과 피드백 기록
◦
조회수, 매출 변화 트래킹
8. ITV(Item Time Value) 개념과 아이템 생애주기 관리
핵심 원칙: 아이템을 "생산하고 끝"이 아닌 "생애주기 전체"로 관리하면, 병목 발생 지점 및 성공 아이템 데이터로 파악 가능.
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ITV 개념 정의
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LTV(Lifetime Value, 고객 생애 가치)에서 착안
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Item Time Value: 아이템의 생애 가치
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하나의 아이템이 기획부터 프로모션 종료까지 거치는 전체 여정
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아이템 생애주기 전체 흐름
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[기획] → [디자인] → [샘플] → [수정] → [생산 발주] → [입고]
◦
→ [스타일링] → [촬영] → [상세페이지] → [상품 등록]
◦
→ [판매 추이 모니터링]
◦
→ [추이 양호?] Yes → [리스프레드 프로젝트] → [피드백] → [종료]
◦
→ [추이 양호?] No → [종료]
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생애주기 종료 시점
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일반 상품: 상품 등록 후 판매 모니터링까지
◦
히트 상품: 리스프레드 프로젝트 피드백까지
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재주문(리오더)은 생애주기 연장이 아닌 재고 보충
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시즌 반복과 아이템 재활용
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동일 아이템 다음 시즌에 다시 기획되면 새로운 ITV 시작
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기존 아이템 데이터 참조하여 개선된 버전 기획
◦
고객 리뷰, 클레임 데이터가 다음 기획의 인풋
9. 부서별 협업 현황과 개선 과제
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현재 협업의 문제점
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"서로 누락, 안 함, 늦음" - 실무진 표현
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신규 입사자가 "누구한테 물어봐야 할지 모름"
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담당자별 업무 범위 문서화 안 됨
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완료 여부 잔디로 알려도 체크 안 함
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부서별 역할 정리
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마케팅: 리서치, 메인글/디테일글 작성 (구글 시트 사용)
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디자인: 기획, 도식화, 샘플 수정 (물리적 보드판 사용)
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생산: 원단 발주, 공장 관리 (생산 ERP 사용)
◦
물류: 입고, 재고 관리 (이지어드민 사용)
◦
웹비주얼: 상세페이지, 상품 등록 (카페24, 노션 사용)
◦
스타일: 착장 스타일링 (물리적 코디)
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협업 개선을 위한 시스템 요구사항
◦
누가 어떤 업무 담당하는지 가이드 문서화
◦
작업 완료 시 자동 알림 (슬랙 연동)
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전체 진행 상황 대시보드
◦
신규 입사자용 온보딩 가이드 (AI 답변 가능하도록)
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전산 시스템 안착 전략
1.
위에서 찍어누르기: 경영진의 강력한 의지 필수
2.
이틀 내 효용 체감: 시스템 도입 초기에 "편하다" 느껴야 함
3.
점진적 확산: 한 번에 오픈하지 말고, 관심 있는 사람부터 초대
4.
지속적 교육: 매뉴얼 제공, 정기 교육, 문제 발생 시 업데이트
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주의: 흔히 하는 실수◦
전 직원에게 한 번에 오픈 시 적응 실패 확률 높음
◦
"쓰라"고만 하고 효용 느끼게 하지 않으면 형식적 사용
◦
유지보수 담당자 없이 시스템만 만들면 금방 방치
10. 담당자 육성과 시스템 지속 가능성
핵심 원칙: "만약 그 시스템을 그분이 만드시면, 대표님이 못 자르실걸요?" - 시스템 담당자는 단순 관리자가 아닌 회사의 핵심 인재.
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내부 담당자가 필요한 이유
◦
컨설턴트가 영구히 상주할 수 없음
◦
자잘한 유지보수는 내부에서 처리 필요
◦
시스템 구조 이해해야 수정 가능
◦
외부 의존 시 비용 지속 발생
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담당자의 역할
◦
컨설팅 과정 처음부터 참여 (영상 시청 또는 동석)
◦
시스템 구조와 로직 이해
◦
직원 질문 대응 및 간단한 수정
◦
추후 확장 시 요구사항 정리
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담당자에게 주어지는 기회
◦
회사 전체 업무 시스템 이해 및 관리 역량
◦
"노션 숙련자 우대" 채용 트렌드에 부합
◦
대체 불가능한 포지션 확보
◦
개인 생활에서도 노션 활용 가능
•
대표의 접근 방식
◦
의지 있는 인원에게 기회 부여
◦
노션 교육 프로그램 참여 지원 고려
◦
본인의 의지가 있어야 효과적
11. 슬랙 전환과 커뮤니케이션 체계 구축
•
잔디에서 슬랙으로 전환하는 이유
◦
노션 AI가 슬랙 데이터에 접근 가능
◦
상태 변경 시 슬랙으로 자동 알림 가능
◦
미래 AI 에이전트와의 연동성
◦
글로벌 스탠다드 도구
•
슬랙 채널 구조 설계
◦
전체 디자인 채널
◦
팀별 채널
◦
노티 전용 채널 (알림만 수신)
◦
프로젝트별 채널
•
점진적 전환 전략
◦
처음에는 핵심 인원만 슬랙 사용
◦
노션 상태 변경 알림이 슬랙으로 전송
◦
"궁금하지 않니? 들어와" 방식으로 자연스럽게 확산
◦
한 명씩 초대하며 관심 유도
•
슬랙 요금제 고려
◦
무료: 3개월 이후 메시지 열람 불가
◦
프로(월 $8/인): 전체 히스토리 보존
◦
결정 기준: 과거 메시지 참조 필요 여부
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슬랙 전환 준비 체크리스트
핵심 사용자 그룹 선정 (3~5명)
채널 구조 사전 설계
노션 연동 설정 (상태 변경 → 슬랙 알림)
점진적 확산 계획 수립
요금제 결정 (무료 vs 프로)
12. 프로젝트 구조 최종 정리
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에센셜 캡슐 워드로브 프로젝트
◦
범위: 리서치 → 기획 → 디자인 → 생산 → 상품 등록
◦
단위: 월별 에센셜 아이템 세트 (12~14개)
◦
담당: 전 부서 협업
•
리스프레드(재확산) 프로젝트
◦
범위: 히트 상품 추가 프로모션
◦
트리거: 판매 추이 양호 판단 시
◦
담당: 인스타 담당, 웹비주얼 팀장 등
•
르빌드 프로젝트
◦
에센셜과 동일한 프로세스로 운영
◦
차별점: 고급 라인 (한섬급 품질, 1/4 가격)
◦
에센셜 성공 후 동일 템플릿 적용 예정
•
프로젝트 계층 구조
◦
[프로젝트] 2월 에센셜 워드로브
▪
[아이템] 맥 트렌치코트
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[태스크] 소재 선정
•
[태스크] 샘플 제작
•
[태스크] 피팅 수정
•
[태스크] 생산 발주
▪
[아이템] 울 섀시 가디건
•
...
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데이터베이스 통합 원칙
◦
팀별 분리 X, 전사 통합 데이터베이스
◦
모든 아이템이 하나의 DB에서 관리
◦
필터/뷰로 팀별 업무만 표시
핵심 인사이트 종합
•
실무 현장의 진짜 문제
◦
핵심 문제는 "정보의 분산"
◦
가격은 생산팀 엑셀, 메인글은 구글 시트, 사이즈는 디자인팀 엑셀에 분산
◦
상세페이지 하나 만들기 위해 여러 문서 오가며 40분 소비
◦
이것이 노션 통합 필요 이유
•
AI 시대 준비의 본질
◦
"마크다운 계층 구조" 설명 반복 이유: 지금 쌓는 데이터가 미래 AI 학습 자료
◦
줄글로 작성된 문서는 사람은 읽을 수 있지만 AI는 구조 파악 불가
◦
"샵이랑 별표 지우지 마세요"라는 조언이 이를 잘 보여줌
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점진적 전환의 중요성
◦
"한 번에 오픈하면 적응 못 시켜요"라는 컨설턴트 조언은 경험에서 나온 것
◦
아산도 써봤고, 싱크와이즈도 도입했지만 "아무도 안 써요"가 된 경험
◦
점진적 확산 전략 특히 중요
•
더 읽어보기◦
Perplexity AI: 검색 특화 AI로, 출처 명시와 함께 정보 제공
◦
Whimsical: 무한 캔버스 기반 기획 도구, 노션 임베드 가능
◦
나노바나나: AI 이미지 생성 도구, 의류 스타일링 시뮬레이션 활용
◦
노션 앰배서더 프로그램: 노션 에이전트 선행 체험 가능
노션다움 l 노션을 나만의 비서로
노션 강의/컨설팅으로 누적 2,000명 이상의 생산성을 높였습니다.
노션다움에 대해 더 자세히 알고 싶다면 아래 채널을 확인해 주세요
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