개요
이 영상은 Notion 또는 유사한 데이터베이스 기반 시스템을 활용한 영상 제작 프로젝트 관리 워크플로우를 설명합니다. 주요 내용은 롱폼/쇼폼 비디오 유형 변경 방법, 데이터 검색 및 필터링 기능 활용, 월별 정산 프로세스 이해 및 실행, 과거 데이터 처리 방식, 클라이언트용 리포트 작성 시 주의사항 등입니다. 특히, 비디오 데이터와 스케줄 데이터 간의 관계(Relation)를 이해하고, 이를 바탕으로 데이터를 정확하게 수정하고 관리하는 방법을 중점적으로 다룹니다. 또한, 자동화 기능 도입 전후의 데이터 처리 차이점과 현재 리스너가 수행해야 할 구체적인 데이터 입력 및 확인 작업을 안내합니다.
영상은 시스템 사용법에 대한 실무적인 지침을 제공하며, 데이터베이스 간의 연동 원리, 검색/필터 기능 활용 팁, 정산 처리 시나리오, 과거 데이터 마이그레이션 관련 이슈, 클라이언트 보고 방식 등을 포함합니다. 이를 통해 사용자는 시스템을 효과적으로 활용하여 영상 제작 및 정산 관리를 체계적으로 수행할 수 있습니다.
주요 학습 포인트
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비디오 유형(롱폼/쇼폼) 변경 시 스케줄 데이터베이스를 수정해야 하는 이유 및 방법
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데이터베이스 내 검색 및 다중 필터 기능 활용법 (상태, 클라이언트 등)
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월별 정산 프로세스의 개념과 시스템 내 실행 절차 (관계형 연결 포함)
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자동화 이전 과거 데이터 처리 방식과 현재 필요한 수동 작업 (데이터 입력) 구분
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클라이언트 공유용 페이지(우피 활용 추정)에서 정산 금액 수동 입력의 필요성 및 방법
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잘못 입력된 쇼츠 데이터 수정 및 완료 처리 방법
요약
1. 비디오 유형(롱폼/쇼폼) 변경 방법
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핵심 요점 1: 비디오 데이터베이스에서 직접 유형 변경 불가
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비디오 데이터베이스에 표시되는 정보(예: 영상 유형)는 연결된 스케줄 데이터베이스의 값을 가져온 것 (Relation)이므로, 비디오 뷰에서는 직접 수정할 수 없습니다.
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핵심 요점 2: 스케줄 데이터베이스에서 유형 수정 필요
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프로세스:
1.
비디오 데이터베이스에서 해당 비디오를 검색합니다.
2.
비디오 페이지를 엽니다.
3.
페이지 내부에 연결된 '스케줄' 항목(예: 스케줄 1번)을 클릭하여 해당 스케줄 데이터 페이지로 이동합니다.
4.
스케줄 데이터 페이지에서 영상 유형(예: 롱폼 -> 쇼폼)을 수정합니다.
5.
수정된 내용은 비디오 데이터베이스에도 자동으로 반영됩니다.
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대안: 스케줄 데이터베이스에서 직접 해당 비디오(스케줄)를 검색하여 수정할 수도 있습니다.
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중요 참고사항: 비디오 유형 변경은 반드시 스케줄 데이터베이스에서 이루어져야 한다는 점을 기억해야 합니다.
2. 데이터베이스 검색 및 필터 활용법
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핵심 요점 1: 다양한 기준으로 검색 및 필터링 가능
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이름, 클라이언트, 구분값, 상태(예: '제 편집 필요', '원장님 컨펌 완료', '유튜브 영상 최종 완료'), 정산 요청 완료 여부 등 다양한 속성을 기준으로 데이터를 검색하고 필터링할 수 있습니다.
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핵심 요점 2: 다중 필터 적용 가능
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예시: '닥터 리프팅' 클라이언트의 영상 중 '원장님 컨펌 중' 상태인 영상만 필터링하여 볼 수 있습니다.
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핵심 요점 3: 필터 초기화 방법
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적용된 필터를 해제할 때는 개별적으로 끄는 것보다, 필터 메뉴 상단의 '초기화' 버튼을 클릭하는 것이 편리합니다.
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중요 참고사항:
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특정 뷰(예: 스케줄 뷰)에서는 처음에 필터 옵션이 보이지 않을 수 있습니다. 이때는 '필터' 버튼을 클릭해야 필터링 인터페이스가 나타납니다.
3. 월별 정산 프로세스 개요 및 이슈
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핵심 요점 1: 월 단위 정산 개념
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매월 완료된 영상들에 대해 정산을 진행하며, 시스템 내에서 이를 관리합니다.
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특정 클라이언트의 특정 월(예: 닥터 리프팅 1월) 영상들을 모아 정산 처리합니다.
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핵심 요점 2: 정산 진행 시 데이터 연동 (이상적)
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특정 월의 영상들을 선택하고 '정산 진행' 관련 버튼(추정)을 클릭하면, 백엔드에서 데이터 처리가 이루어지고 해당 영상들의 상태가 변경되거나 목록에서 사라집니다.
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동시에 해당 월의 정산 요약 데이터(예: 닥터 리프팅 1월 정산)에 관련 정보(영상 개수 등)가 집계되어야 합니다.
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핵심 요점 3: 데모 중 발생한 이슈 (4월 데이터 자동 연결)
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시연 중 1월 데이터를 정산 처리하려 했으나, 시스템이 현재 날짜(5월 녹화 추정) 기준으로 이전 달인 4월 정산 데이터와 자동으로 연결하는 문제가 발생했습니다.
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이는 시스템이 특정 시점(예: 다음 달) 기준으로 이전 달 정산을 자동으로 처리하도록 설정되었기 때문일 수 있습니다.
4. 과거 데이터 처리: 수동 관계형 연결 및 자동화
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핵심 요점 1: 과거 데이터의 수동 관계 설정 필요성 (이론상)
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시스템 자동화 기능이 적용되기 전의 과거 영상 데이터는, 월별 정산 데이터베이스 항목과 수동으로 관계(Relation)를 맺어주어야 월별 집계가 가능합니다.
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예시: '닥터 리프팅 1월' 영상 항목을 열어 '닥터 리프팅 1월 정산' 항목과 수동으로 연결해야 합니다.
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관계가 설정되면, 월별 정산 항목에 연결된 영상 개수(롱폼, 쇼폼 구분)가 업데이트됩니다.
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핵심 요점 2: 수동 연결 작업의 어려움
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처리해야 할 과거 데이터가 많을 경우(예: 66개 언급), 일일이 수동으로 관계를 설정하는 것은 매우 번거롭고 시간이 많이 소요됩니다.
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핵심 요점 3: 자동화 처리 및 리스너 작업 제외
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현재 스피커가 과거 데이터의 관계 설정을 자동화하는 작업을 진행 중이거나 완료했습니다.
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따라서 리스너는 과거 데이터에 대해 수동으로 관계를 설정할 필요가 없습니다. 이 작업은 스피커가 처리할 예정입니다.
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핵심 요점 4: 스피커의 과거 데이터 후처리 작업
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스피커는 자동화된 관계 설정 외에도, 과거 데이터의 '정산 체크' 상태를 업데이트하는 작업을 진행했습니다. (원래 워크플로우는 '정산 체크' 시 관계가 자동 설정되지만, 과거 데이터라 순서가 반대로 진행됨)
5. 리스너의 주요 작업: 과거 데이터 입력
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핵심 요점 1: 리스너의 핵심 과제는 데이터 입력
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현재 리스너가 집중해야 할 주요 작업은 제공된 과거 비디오 데이터를 시스템에 정확하게 입력하는 것입니다.
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대상 클라이언트 예시: 경희운금손의사, 더스키니, 사람과 한의원, OL 의원 등.
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핵심 요점 2: 입력 위치
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데이터는 '관리' 탭이 아닌, 기본적인 비디오/스케줄 데이터 입력 인터페이스를 통해 입력합니다.
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핵심 요점 3: 후속 작업은 스피커가 담당
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리스너가 데이터 입력을 완료하면, 스피커가 해당 데이터와 월별 정산 데이터 간의 관계 설정 등 필요한 후속 처리를 진행할 것입니다.
6. 클라이언트용 월별 리포트: 정산 금액 수동 입력
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핵심 요점 1: 클라이언트 공유용 별도 페이지 (우피 활용 추정)
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클라이언트에게는 '우피(Uify)'와 같은 툴을 사용하여 Notion 페이지 기반의 월별 리포트를 공유할 예정입니다.
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클라이언트는 시스템 백엔드의 상세 정산 데이터를 직접 볼 수 없습니다.
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핵심 요점 2: 정산 금액 수동 입력 필요
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클라이언트가 보는 리포트 페이지에는 정산 금액이 자동으로 표시되지 않을 수 있으므로, 수동으로 입력해주어야 합니다.
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프로세스:
1.
해당 클라이언트의 특정 월 정산 페이지(템플릿 사용 가능)를 엽니다. (예: 뷰티렐라 3월)
2.
해당 월에 진행된 영상 목록을 확인합니다.
3.
페이지 내 지정된 영역에 정산 금액을 직접 입력합니다. (예: 2025년 3월, 10만원)
4.
입력 내용을 재확인한 후 클라이언트에게 공유합니다.
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목적: 클라이언트가 월별 리포트에서 해당 월의 총 정산 금액을 명확하게 인지하도록 하기 위함입니다.
7. 작업 요약 및 쇼츠(Shorts) 데이터 이슈
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핵심 요점 1: 리스너 작업 요약
1.
정산 금액 입력 및 확인: '프로젝트 관리' 홈 등에서 정산 처리가 필요한(숫자가 올라간) 항목에 대해 금액을 입력하고, 입금 확인, 세금계산서 발행 등의 상태를 체크합니다.
2.
과거 데이터 입력: '프로젝트 현황판' 등에서 아직 입력되지 않은 과거 영상들의 기본 정보를 계속해서 업로드/입력합니다.
3.
썸네일 로딩 확인: 입력한 영상 항목을 한 번씩 클릭하여 썸네일이 정상적으로 로드되는지 확인합니다. (시스템 기능으로 추정)
4.
쇼츠 유형 수정: 과거 데이터 중 잘못 입력된 쇼츠(Shorts) 영상들의 유형을 올바르게 수정하고, '입력 완료' 상태로 변경합니다.
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핵심 요점 2: 쇼츠 데이터 자동 인식 문제
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현재 시스템(Notion API 또는 연동된 기능)이 쇼츠 영상을 자동으로 인식하여 관련 정보(썸네일 등)를 가져오는 데 문제가 있습니다.
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이 문제는 개발팀("푸르 님" 언급)에 전달되었으며, 업데이트를 통해 해결될 예정입니다.
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이 문제로 인해 이전에 일부 영상(쇼츠)들이 보이지 않았던 것일 수 있습니다.
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중요 참고사항: 쇼츠로 잘못 분류된 영상들을 올바른 유형(롱폼 등)으로 수정하거나, 쇼츠가 맞다면 확인 후 '입력 완료' 처리를 해야 합니다.
