영상 제작 워크플로우 자동화 A to Z: Notion 기반 정산‧현황 관리 시스템 구축 실전 가이드

개요

이 영상은 Notion을 활용하여 유튜브 채널 운영, 특히 영상 제작 현황 관리, 클라이언트별 정산, 성과 리포트 생성을 자동화하고 체계화하는 과정을 다룹니다. 복잡한 영상 상태 추적(롱폼/쇼츠 구분, 업로드 완료, 썸네일 확인 등)과 이를 기반으로 한 정확한 잔여 영상 개수 계산, 월별 정산 프로세스 자동화, 클라이언트에게 제공할 월간 성과 리포트 구성에 대한 심층적인 논의와 Notion 기능(데이터베이스, 관계형 속성, 수식, 버튼, 롤업 등)을 활용한 실제 구축 과정을 보여줍니다.
주요 목표는 수동 작업을 최소화하고, 데이터 기반으로 영상 제작 현황과 클라이언트별 정산을 명확하게 파악하며, 시각적으로 정리된 리포트를 통해 클라이언트와의 소통 효율성을 높이는 것입니다. 영상에서는 Oopy 연동 실패, Notion 네이티브 차트의 한계 등 실제 구현 과정에서의 문제점과 AI(Genspark)를 활용한 리포트 시각화 개선 방안 등 실무적인 대안 모색 과정도 포함합니다.

주요 학습 포인트

Notion 데이터베이스와 수식을 활용한 정확한 영상 잔여 개수 추적 방법
Notion 버튼과 상태 속성을 이용한 영상 제작 단계별 워크플로우 관리 (썸네일 확인 포함)
유튜브 URL을 활용한 영상 제목 및 썸네일 자동 가져오기 설정 (오류 처리 포함)
롱폼과 쇼츠 영상을 구분하여 관리하고 정산에 반영하는 로직 설계
월간 리포트 데이터베이스와 관계 설정을 통한 클라이언트별 정산 자동화 프로세스 구축
클라이언트 공유용 Notion 페이지 설계 및 데이터 시각화 방안 (Notion 차트 한계 및 대안 포함)
과거 데이터(Historical Data)를 Notion 시스템에 통합하는 방법론

요약

1. 영상 잔여 개수 계산 로직 정교화

주제: 클라이언트별 남은 영상 개수를 정확히 계산하기 위한 Notion 수식 설정
핵심 요점:
1.
정확한 조건 설정: 단순히 날짜 경과만으로는 부족하며, '유튜브 업로드 완료' 상태, '오늘 날짜 이전', '롱폼' 타입 세 가지 조건을 모두 만족하는 영상만 카운트해야 정확한 잔여 개수를 파악할 수 있다.
2.
수식 구성: 전체 롱폼 영상 수 - (업로드 완료 + 날짜 경과 + 롱폼 타입 영상 수) 와 같은 형태로 수식을 구성하여 남은 영상 개수를 계산한다.
3.
'롱폼' 타입 중요성: 계산 로직이 '롱폼' 영상만을 대상으로 하므로, 영상 타입을 정확히 설정해야 잔여 개수 계산이 올바르게 이루어진다. 쇼츠로 잘못 설정 시 계산에서 제외된다.
부가 설명:
상태값('유튜브 업로드 완료')을 조건에 추가하여 업로드되지 않은 영상이 단순 날짜 경과로 카운트되는 오류를 방지한다.
전체 영상 개수는 해당 클라이언트의 '롱폼' 타입 영상 전체를 카운트하여 기준점으로 삼는다.

2. 썸네일 처리 및 최종 완료 상태 관리 워크플로우

주제: 썸네일 입력 및 관리자 최종 확인 프로세스를 Notion 버튼과 상태값으로 구현
핵심 요점:
1.
'썸네일 입력' 버튼 기능: 직원이 썸네일 관련 작업을 완료하고 이 버튼을 누르면, 자동화(추정)를 통해 해당 영상 페이지의 커버 이미지가 유튜브 썸네일로 업데이트되고, 영상 제목도 유튜브 제목으로 자동 변경될 수 있다.
2.
'관리자 확인' 버튼 기능: 관리자가 최종적으로 썸네일 및 기타 사항을 확인 후 누르는 버튼. (영상에서는 이 버튼의 구체적인 자동화 로직보다는, '최종 완료' 상태 변경 트리거로 논의됨)
3.
'최종 완료' 상태 추가: '유튜브 업로드 완료' 외에 썸네일까지 처리된 상태를 명확히 하기 위해 '최종 완료' 상태값을 추가한다. '썸네일 입력' 버튼 클릭 시 이 상태로 변경되도록 설정한다.
4.
자동화 조건: '썸네일 입력' 자동화는 해당 Notion 페이지에 유효한 유튜브 URL이 입력되어 있어야 정상 작동하며, 없을 시 오류가 발생한다.
5.
상태 기반 정렬: '최종 완료' 상태로 변경된 영상은 정렬 순서에 따라 목록 하단으로 이동하여 완료된 작업을 시각적으로 구분할 수 있다.
중요 참고사항:
속성명(특히 상태값)을 임의로 변경하면 연결된 수식이나 자동화가 깨질 수 있으므로 주의해야 한다.
버튼 이름 등 UI 요소는 비교적 자유롭게 변경 가능하지만, 핵심 로직과 연결된 부분 변경 전에는 확인이 필요하다.

3. 외부 연동 (Oopy) 및 도메인 설정 논의

주제: 웹사이트 빌더 Oopy 연동 및 커스텀 도메인 사용 여부 검토
핵심 요점:
1.
Oopy 가입 및 할인: 제공된 링크를 통해 Oopy 가입 시 첫 결제 50% 할인이 가능하다.
2.
커스텀 도메인 필요성: Oopy 기본 주소 대신 커스텀 도메인(.com 등)을 사용하는 것이 더 전문적으로 보일 수 있다. (1년 3~6만원 수준)
3.
기존 도메인 확인: 사용자가 이미 Squarespace를 통해 워크스페이스 및 도메인을 보유하고 있음을 확인했다. 이 도메인을 Oopy에 연결하는 방안을 고려해야 한다.
4.
계정 관리: 일관성을 위해 사업용 계정으로 Oopy 가입을 진행한다.
부가 설명:
Oopy 설정 과정 중 Microsoft 계정 해킹 시도 알림으로 인한 잠시 중단 및 보안 강화 필요성에 대한 언급이 있었다.
도메인 연결은 DNS 설정 후 반영되기까지 시간이 소요될 수 있다 (약 30분).

4. 사업 방향성 및 타겟 클라이언트 설정 논의 (Ikigai)

주제: 사업의 방향성, 타겟 클라이언트, 가격 전략에 대한 철학적 고찰
핵심 요점:
1.
사업 비전: 대표(컨설턴트)가 하고 싶은 일에 집중할 수 있는 환경을 만들고, 부가적인 농무(업무)는 시스템화/자동화한다.
2.
타겟 클라이언트:
자신이 하고 싶은 일이 명확하지만 시간이 부족한 사람들.
(의사 예시) 단순히 환자 수를 늘리는 것이 아니라, 자신이 즐겁고 잘하며 수익성 높은 특정 시술(예: 앞트임 흉터 치료)에 집중하고자 하는 의사.
단순히 돈만 많은 사람이 아니라, 문화적 소양이나 삶의 격을 중시하며 배우려는 의지가 있는 사람 (아비투스 개념 언급).
현재 상황(회사 생활 등)을 벗어나 주체적인 삶을 살고자 하는 의지와 실행력이 있는 사람.
3.
가격 전략: 고가 소수 vs 저가 다수 전략 중 방향성 설정 필요 (월 1000만원 목표 예시: 10만원 x 100명 vs 500만원 x 2명). 타겟 클라이언트에 맞춰 상품과 가격을 설계해야 한다.
4.
Ikigai 개념 적용: 내가 좋아하는 것, 잘하는 것, 돈이 되는 것, 세상에 도움이 되는 것의 교집합을 찾아야 의미 있고 풍요로운 삶(및 사업)을 살 수 있다.
중요 참고사항:
자신이 즐겁게 일할 수 있는 고객/분야를 찾는 것이 중요하며, 그것이 수익으로 연결되는지 검증하는 과정이 필요하다.
사업 초기에는 방향성에 대한 고민과 시행착오가 필수적이다.

5. 쇼츠(Shorts) 영상 처리 방안 및 데이터 구분

주제: Notion 시스템 내에서 쇼츠 영상을 롱폼과 어떻게 다르게 처리할지, 데이터 분석 시 유의점 논의
핵심 요점:
1.
쇼츠 자동 구분 문제: 현재 Notion 수식(유튜브 타입 구분)이 쇼츠 영상을 제대로 인식하지 못하는 문제가 발생했다. (API 또는 수식 로직 문제일 수 있음)
2.
쇼츠 처리 방안:
(임시방편) 쇼츠는 썸네일 자동화 버튼을 사용하지 않고, 상태를 수동으로 '유튜브 영상 완료' 또는 '최종 완료'로 바로 변경한다. (단, 이 경우 썸네일/제목 자동 업데이트 안 됨)
(개선안) 유튜브 타입 구분 수식을 수정/개선하여 쇼츠를 정확히 식별하고, 쇼츠의 경우 썸네일 프로세스는 건너뛰되 제목은 가져오는 등의 조건부 자동화를 구현한다. (링크에 'shorts' 포함 여부로 구분하는 수식 아이디어 제시)
3.
작업 현황 관리: 쇼츠 영상도 작업 현황 목록에는 포함하되, 썸네일/커버 이미지가 필요한 갤러리 뷰 등에서는 표시되지 않을 수 있다. 정산에는 포함될 수 있으므로 추적은 필요하다.
4.
데이터 분석 시 구분: 유튜브 스튜디오에서 기본적으로 쇼츠와 롱폼 데이터가 합산되어 나오므로, 정확한 롱폼 성과 분석을 위해서는 '게시물 유형' 필터를 사용하여 롱폼 데이터만 별도로 확인해야 한다.
중요 참고사항:
쇼츠 영상 URL 구조나 유튜브 API의 특성 변화에 따라 자동화 로직은 지속적인 유지보수가 필요할 수 있다.
클라이언트 리포트 시 쇼츠/롱폼 성과를 명확히 구분하여 제공할 필요가 있다.

6. 정산(결제 요청) 프로세스 설계

주제: Notion을 활용하여 매월 클라이언트에게 정산(결제 요청)할 영상 내역을 확정하고 관리하는 방법
핵심 요점:
1.
'정산' 체크박스 도입: '비디오' 데이터베이스에 '정산' 체크박스 속성을 추가한다.
2.
정산 시점 및 대상: 다음 달 초(예: 5월 1일)에 지난달(4월)에 '최종 완료'된 영상들의 '정산' 체크박스를 선택한다.
3.
'정산 진행' 버튼: 이 버튼을 클릭하면 '정산' 체크된 영상들이 해당 월의 '월간 리포트' 데이터베이스 항목과 자동으로 연결(Relation)된다. 이를 통해 해당 월에 정산될 영상 개수(롱폼/쇼츠)가 '월간 리포트'에 집계된다.
4.
정산 현황 확인: '정산 관리' 페이지(뷰)를 통해 클라이언트별로 정산 대기 중인 영상 목록을 쉽게 확인할 수 있다. 정산 버튼 클릭 후 목록에서 사라지는 것을 통해 처리 완료를 시각적으로 인지한다.
5.
결제 확인: 실제 입금 확인은 '월간 리포트' 또는 별도 관리 시스템에서 추적해야 한다. '정산' 체크는 결제 요청 대상을 확정하는 단계이다.
부가 설명:
이 프로세스를 통해 어떤 영상이 이번 달 청구 대상인지 명확해지고, 수동 집계 오류를 줄일 수 있다.
'정산' 체크를 다음 달에 하는 이유는, 월말까지 완료되는 영상을 모두 포함하고 월간 리포트와 정확히 연결하기 위함이다.

7. 클라이언트 리포트 구성 및 시각화 문제 해결

주제: 클라이언트에게 공유할 월간 리포트 페이지 구성 및 데이터 시각화 방안 모색 (Oopy 연동 실패 및 Notion 차트 한계 극복)
핵심 요점:
1.
리포트 기본 구성:
타이틀 및 요약 정보 (잔여 영상 개수 등)
이번 달 주요 성과 지표 (조회수, 시청 시간, 구독자 변화, CTR 등) - 월간 데이터 vs 전체/평균 데이터 비교
이번 달 제작 완료된 영상 목록 (롱폼/쇼츠 구분)
정산 내역 (제작 영상 수 기반 금액)
(선택) 분석 기반 인사이트 및 다음 달 계획 코멘트
2.
과거 데이터 처리: 시스템 도입 이전 데이터는 수동으로 입력해야 한다. 전체 기간 데이터를 한 번에 입력하고(예: 특정 월 기준 누적치), 이후 월별 데이터를 추가하는 방식이 가능하다.
3.
시각화 문제점 및 대안:
Oopy 연동 실패: Notion 페이지나 특정 데이터 블록(롤업, 수식 등)이 Oopy에 제대로 임베드되지 않는 문제 발생. Oopy 사용 포기.
Notion 차트 한계: 비율(%) 데이터(예: CTR 6.7%)는 도넛 차트 등에서 직관적으로 표현하기 어렵다. 여러 지표를 한 차트에 비교하거나 복잡한 비교 분석이 어렵다.
대안 1 (AI 활용 - Genspark): Genspark 같은 AI 도구를 사용하여 데이터를 기반으로 시각적으로 우수한 차트 이미지를 생성하고, 이를 Notion 페이지에 삽입하는 방법. (결과물 품질 좋음, 별도 프로세스 필요)
대안 2 (PDF 출력): Notion 페이지를 PDF로 내보내거나, 별도 툴로 PDF 리포트를 제작하여 공유. 정적이지만 형식이 고정되고 공유가 용이하다.
대안 3 (Notion 단순화): Notion 내에서는 복잡한 차트 대신 표(Table)와 콜아웃(Callout) 블록 등을 활용하여 주요 수치를 명확하게 전달하는 데 집중한다.
중요 참고사항:
클라이언트에게 공유할 페이지는 Notion 공유 기능을 사용하거나 PDF 형태로 제공하는 것이 현실적이다.
리포트의 핵심은 정확한 데이터 전달과 가치 증명이다. 시각화는 보조 수단이므로, 도구의 한계 내에서 최선을 다하거나 필요시 외부 도구를 활용한다.

8. 최종 클라이언트 페이지 구성 및 향후 계획

주제: 클라이언트에게 공유될 Notion 페이지의 최종 레이아웃을 확정하고, 시스템 사용을 위한 데이터 입력 및 교육 계획 수립
핵심 요점:
1.
클라이언트 페이지 레이아웃:
상단: 주요 지표 요약 (잔여 영상, 평균 조회율 등) - 콜아웃 블록 활용
중간: 이번 달 정산 내역 (제작 영상 수, 금액)
하단: 이번 달 제작 완료 영상 목록 (갤러리 또는 리스트 뷰, '최종 완료' 상태 필터링)
(선택) 캘린더 뷰 (향후 일정 공유 시)
2.
데이터 구분: 롱폼/쇼츠 데이터 및 영상 목록을 구분하여 표시한다.
3.
과거 데이터 입력: 2024년 1월~3월 월간 리포트 데이터 및 관련 영상 정보를 사용자가 수동으로 입력해야 한다. (노가다 필요)
4.
교육: 컨설턴트가 데이터 입력 및 시스템 사용 방법에 대한 화면 녹화 영상을 제공할 예정이다.
5.
공유 방식: Notion 페이지 직접 공유 (읽기 전용 권한 설정) 또는 PDF 출력 방식으로 클라이언트에게 리포트를 전달한다.
부가 설명:
클라이언트 페이지는 실시간으로 업데이트되지만, 특정 시점의 리포트를 보존하려면 PDF 저장 등이 필요하다. (단, 사용자는 현 시점 데이터만 보는 것으로 충분하다고 판단)
Notion 페이지 공유 시 불필요한 속성이나 보기 설정은 숨겨서 깔끔하게 보이도록 조정한다.
향후 작업:
사용자가 과거 데이터(최소 1~3월) 입력 완료.
컨설턴트가 사용법 교육 영상 제작 및 전달.
입력된 데이터를 기반으로 시스템 최종 점검 및 미세 조정.