요약
•
현재 서우에이치알의 건설 현장 관리 시스템은 네이버 웍스/엑셀 기반의 수동적이고 비표준화된 데이터 처리로 인해 심각한 비효율(이중 작업, 시간 낭비), 데이터 오류(부정확성, 불일치), 실시간 분석 부재 문제를 겪고 있으며, 핵심 인력의 업무 과중, 기술 인프라 한계, 비효율적 협업 및 신뢰성 낮은 성과 관리로 이어져 기업 성장의 발목을 잡고 있습니다.
•
노션을 중심으로 데이터 입력부터 분석, 보고까지 이어지는 통합 디지털 워크플로우 구축을 제안합니다. 현장 중심의 표준화된 데이터 입력, 중앙 데이터베이스를 통한 자동 취합 및 통합, 관계형 데이터베이스 및 자동화 기능을 활용한 실시간 분석/리포팅 시스템 구현을 포함하며, 재무 관리는 전문 ERP 시스템과의 역할 분담을 통해 시스템 복잡성을 관리합니다.
•
제안된 시스템 도입 시, 반복적인 수작업 시간이 획기적으로 단축되고 데이터 정확성이 향상되어 신뢰 기반의 실시간 의사결정이 가능해집니다. 이를 통해 업무 생산성을 극대화하고, 체계적인 데이터 관리 및 분석 역량을 확보하여 운영 효율성을 높이며, 향후 사업 확장과 지속 가능한 성장을 위한 견고한 디지털 기반을 마련할 수 있습니다.
1. 진단 개요
1) 진단 목적
본 진단 보고서는 건설 현장 파트너사의 현재 인력(HR) 및 공수 관리 업무 프로세스의 비효율성을 분석하고, 노션 기반의 디지털 워크플로우 구축을 통해 데이터 관리 체계를 현대화하며 운영 효율성을 증대시키는 것을 목표로 합니다. 핵심은 수작업 데이터 취합 및 분석 과정의 자동화, 데이터 정확성 향상, 실시간 현황 모니터링 시스템 구축 가능성을 평가하고, 지속 가능한 성장 기반을 마련하는 데 있습니다.
2) 진단 일시
•
2025년 4월 1일(화) 오전 10시
2. 현황 분석
본격적인 개선 방안을 논의하기에 앞서, 현재 서우에이치알의 건설 현장 관리 시스템이 실제로 어떻게 운영되고 있는지, 그 과정에서 어떤 비효율과 문제점들이 내재되어 있는지를 객관적이고 면밀하게 파악하는 것이 필수적입니다. 이 현황 분석은 단순히 문제점을 나열하는 데 그치지 않고, 표면적인 현상 너머의 근본적인 원인을 진단하여 실질적이고 효과적인 개선 전략을 수립하기 위한 기초 자료를 제공하는 데 목적이 있습니다.
1) 업무 프로세스의 효율성
•
데이터 수집의 비표준화 및 비효율 심화
◦
다수 현장(7개 내외)의 외국인 총괄 담당자들이 네이버 웍스 캘린더에 자유 형식으로 작업 내역 입력
◦
동일 인물 이름 불일치, 출력 인원수 오류, 작업 구간 누락 등 데이터 정합성 초기부터 저해
◦
3년 이상 양식 제공 노력에도 현장 관행 변화 실패
•
만성적인 수동 데이터 취합 및 이중 작업
◦
본사 담당자가 매일 각 현장 기록을 수동으로 중앙 엑셀 파일에 재입력하는 노동 집약적 업무 수행
◦
현장 1곳당 30~40분, 총 7개 현장 처리에 매일 최소 3.5시간 이상 소요
◦
단순 데이터 이동 및 정리에 가치 비창출 시간 낭비
•
실시간 분석 시스템의 완전 부재
◦
데이터 생성(현장)과 분석 가능(본사) 시점 간 심각한 시차 존재
◦
분석을 위한 피벗 테이블 생성, 데이터 검증 등 추가적 수동 가공 작업 필수
◦
적시성 있는 현황 파악 및 문제 대응 불가능한 구조
2) 인력 배치 및 활용도
•
핵심 인력의 과도한 행정 업무 부담
◦
본사 담당자 한 명에게 반복적 데이터 업무에 과도하게 매몰
◦
높은 부가가치 전략적 업무(현장 지원, 프로세스 개선, 신규 프로젝트 기획)에 집중 불가
◦
비정상적 근무시간(야간 근무) 발생 사례 확인
•
데이터 검증 병목 현상
◦
현장 입력 데이터 부정확성으로 본사 담당자의 검증/수정 역할 필수화
◦
단순 확인 넘어 현장과의 재확인 소통까지 필요한 상황 발생
◦
업무 처리 시간 지연의 주요 병목 지점으로 작용
•
현장 인력의 데이터 활용 잠재력 미실현
◦
현장 총괄 담당자는 데이터의 최초 생산자로서 정확한 정보 입력 가능한 위치
◦
현 프로세스는 직접적 데이터 기여를 시스템적으로 수용 불가
◦
본사의 재가공/재확인 과정 강제로 현장 인력 잠재력 미활용
3) 기술 인프라 현황
•
정보 사일로(Silo) 현상 심화
◦
네이버 웍스(입력), 엑셀(취합/분석), 개인 메모/폴더 등 데이터 파편화 및 분산 관리
◦
정보의 통합적 활용 저해 및 다중 시스템 오가며 정보 검색 비효율 발생
•
엑셀 기반 관리의 명백한 한계
◦
다수의 파일때문에 속도 저하 현상 발생
◦
데이터 규모에 지속 가능하지 않은 관리 도구
•
중앙 데이터베이스 시스템 부재
◦
모든 현장/인력 데이터를 체계적으로 통합 관리할 중앙 DB 시스템 부재
◦
데이터 일관성, 다차원 분석, 확장성 확보에 심각한 제약 초래
•
자동화 솔루션의 전무
◦
데이터 수집부터 분석, 보고까지 워크플로우 자동화 솔루션 미활용
◦
모든 단계가 인력 수작업에 의존하는 전근대적 업무 방식 유지
4) 의사소통 및 협업 체계
•
외부 협력사와의 비효율적인 데이터 교환
◦
원청 건설사 등 외부 파트너의 엑셀 형식 데이터 제공 요구 대응 필요
◦
노션 도입 시 수동 변환 작업 예상되는 불편
◦
노션-구글 시트 연동 방식의 실시간성 부재 및 동기화 오류 가능성
•
복잡하고 비효율적인 내부 보고 프로세스
◦
내부용 상세보고서와 외부용 요약보고서 별도 생성 필요
◦
별도 파일 관리로 인한 정보 파편화 및 관리 포인트 증가
◦
노션 내 정교한 권한 관리 필요로 시스템 구축 복잡도 증가
•
정보 접근성 및 투명성 부족
◦
실시간 데이터 공유 불가로 경영진/관련 부서의 최신 현장 상황 파악 어려움
◦
신속한 의사결정 저해 및 문제 발생 시 대응 속도 지연
5) 업무 생산성 및 성과 지표
•
생산성 저하를 야기하는 과도한 시간 투입
◦
데이터 관련 수작업에 투입되는 막대한 시간이 직접적 생산성 저하 초래
◦
현장 1곳 데이터 완벽 마감에 최대 2시간까지 소요 가능한 비효율
•
높은 인적 오류(Human Error) 발생 가능성
◦
반복적 수기 입력, 데이터 복사/붙여넣기, 비표준화된 용어 사용으로 오류 위험 증가
◦
공수 계산 오류, 인건비 정산 착오, 잘못된 성과 분석 등 심각한 후속 문제 유발 가능
•
핵심 성과 지표(KPI) 관리의 형해화
◦
목표 공수 대비 실제 투입, 작업 완료율, 생산성 등 경영 필수 지표 실시간 관리 불가
◦
데이터 기반 성과 개선 활동 불가 및 주먹구구식 운영 위험 내포
•
재무 데이터 연동의 위험성 및 복잡성
◦
작업 데이터와 기성금, 인건비, 예상 수익 등 재무 데이터 직접 연동 관리
◦
극도로 복잡하고 담당자 의존적인 구조(담당자 외 이해 불가)
◦
시스템 구축 시 노션 역할 넘어서는 복잡도 및 재무적 리스크 존재
3. 개선방안 제시
서우에이치알의 현황 분석 결과와 앞으로 나아가야 할 방향을 고려하여, 노션 기반의 업무 시스템 구축을 위한 전체적인 밑그림을 제시합니다. 이번 제안은 서우에이치알의 핵심 업무 프로세스를 포괄적으로 개선하고, 데이터 기반 운영 체계를 확립하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 각 영역별 솔루션은 독립적으로 존재하지 않고, 유기적으로 연결되어 서우에이치알의 전반적인 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.
1) 업무 프로세스 자동화 및 효율화: '일을 위한 일'의 근절
•
현장 중심 데이터 입력 시스템 구축
◦
현장 담당자가 모바일 기기를 통해 직관적 노션 폼으로 표준화된 방식의 데이터 입력
◦
데이터 입력 정확성 향상 및 본사 재입력 부담 원천 제거
•
데이터 자동 취합 및 통합
◦
현장 입력 데이터가 수동 개입 없이 노션 중앙 DB에 실시간 자동 저장/통합
◦
정보 생성 즉시 활용 가능한 상태로 유지
•
자동화된 분석 및 시각화 리포팅
◦
노션의 관계형 DB 기능(Relation), 집계 기능(Rollup), 수식(Formula) 활용
◦
공사 생산성, 공수 추적, 작업 완료율 등 핵심 지표 자동 계산
◦
실시간 대시보드 형태로 시각화하여 클릭 몇 번으로 정보 즉시 확인 가능
•
이중 작업의 완전한 제거
◦
본사의 수동 데이터 입력, 복사/붙여넣기, 피벗 테이블 생성 등 가치 없는 반복 작업 제거
◦
인적 자원을 보다 생산적인 활동에 집중 가능
2) 데이터 관리 시스템 체계화: 정보 자산의 전략적 관리
•
중앙 통합 관계형 데이터베이스 설계
◦
노션 기반으로 인력 정보, 현장 정보, 작업 로그, 프로젝트, 태스크 등 상호 연결된 DB 구축
◦
정보 중복 방지 및 데이터 간 논리적 관계 명확화
•
데이터 입력 표준화 강화
◦
노션 '속성(Properties)' 기능 활용하여 데이터 입력 필드 표준화
◦
작업자 이름, 작업 유형, 현장명 등은 '선택' 또는 '관계형' 속성 사용
◦
오타나 비표준 용어 입력 원천 방지로 데이터 일관성 확보
•
분석 중심의 데이터 구조 설계
◦
분석 차원(층별, 구간별, 작업별, 인력별, 팀별 등) 사전 정의
◦
데이터 상세 수준과 DB 간 관계 설정을 전략적으로 설계
◦
향후 복잡한 분석 요구에도 유연하게 대응 가능한 기반 마련
3) 기술 인프라 개선 및 연동 방안 모색: 현실적 대안 제시
•
노션 중심의 워크플로우 전환
◦
네이버 웍스, 엑셀 등 역할 점진적 축소
◦
노션을 데이터 관리, 협업, 정보 공유의 핵심 플랫폼으로 전환
•
외부 데이터 공유 전략 수립
◦
메이크(Make)와 같은 자동화 도구로 노션 데이터를 구글 시트로 주기적 동기화
◦
구글 시트에서 엑셀 다운로드 기능 활용하는 현실적 대안 검토
◦
기술적 제약(실시간성 부재, 100% 정합성 보장 어려움) 인지하고 운영 계획 수립
•
대용량 데이터 처리 전략
◦
노션의 웹 기반 서비스 특성상 데이터 증가에 따른 성능 저하 가능성 인지
◦
과도한 롤업 최소화, 필요 데이터만 로드하는 뷰 설계 등 성능 최적화
◦
노션을 데이터 관리 체계 정립, 사용자 경험 축적, 요구사항 명확화 위한 중간 단계로 활용
◦
장기적으로는 자체 시스템 구축 염두
4) 의사소통 및 협업 강화: 투명하고 신속한 정보 흐름 구축
•
신뢰할 수 있는 단일 정보 소스 구축
◦
노션 중앙 DB를 모든 업무 정보의 유일하고 신뢰할 수 있는 원천으로 활용
◦
모든 관련자가 동일한 최신 정보에 기반하여 소통/협업
◦
정보 혼선과 불필요한 확인 과정 제거
•
정교한 권한 관리 시스템 설계
◦
노션 공유 설정 및 게스트 기능, 필요시 외부 솔루션 연동
◦
사용자 그룹별 정보 접근 권한과 편집 권한 세밀하게 제어
◦
내부용/외부용 보고서 요구사항 충족 및 민감 정보 유출 방지
•
실시간 정보 공유 기반 협업 활성화
◦
실시간 업데이트 대시보드와 데이터로 부서 간, 본사-현장 간 정보 장벽 해소
◦
문제 발생 시 공동 대응 용이 및 신속하고 효과적인 협업 촉진
5) 성과 관리 및 재무 연동 전략: 역할과 책임의 명확화
•
신뢰성 있는 데이터 기반 성과 측정
◦
정확하고 실시간 집계 데이터 기반의 객관적이고 공정한 성과 측정
◦
성과 개선 영역 명확히 식별 및 데이터 기반 피드백 문화 정착
•
재무/ERP 시스템과의 명확한 역할 분담
◦
복잡한 재무 계산, 기성금 관리, 세금계산서 발행, 자금 이체 등은 전문 ERP 솔루션 영역으로 구분
◦
노션은 작업 및 공수 데이터 관리에 집중
◦
ERP 처리된 핵심 재무 결과를 참고용 대시보드로 활용
◦
시스템 과도한 복잡화 방지 및 안정성 확보
◦
직접적 금액 데이터 깊은 연동은 구현/유지보수 어려움 기하급수적 증가로 지양
4. 개선 방안 구체화: 솔루션 제안
지금까지 제시된 업무 프로세스 자동화 및 효율화, 데이터 관리 시스템 체계화, 기술 인프라 개선 및 연동 방식 모색, 의사소통 및 협업 강화, 성과 관리 및 재무 연동 전략 등 다양한 영역별 아이디어를 토대로, 서우에이치알의 실제 사업 환경에 적용할 솔루션을 보다 구체적으로 제안합니다. 각 솔루션이 왜 필요한지, 무엇을 해결하는지, 어떤 기대효과가 있는지를 명확히 기술함으로써 서우에이치알 내 의사결정 및 실행 단계를 뒷받침하고자 합니다.
1) 인사 페이지
•
제작 목적 : "누가 일하는가?"의 명확화
•
제작 이유
◦
현재 엑셀로 관리되는 1,000명 이상 인력 정보의 데이터 정합성 문제 해결
◦
이름 표기 불일치(특히 외국인 근로자), 연락처 변경 미반영 등 해소
◦
모든 근로자 정보를 중앙에서 체계적 관리로 인력 운영 기초 다지기
•
솔루션 내용
◦
고유 식별 체계: 각 근로자에게 고유 ID 부여로 동명이인 및 유사 이름 문제 해결
◦
표준화된 정보 필드
▪
이름, 연락처, 국적, 비자 유형, 소속팀, 직책, 기술/자격증, 급여 정보, 비상 연락망 등 구성
◦
관계형 연결
▪
각 근로자의 '작업 로그'와 '프로젝트' 관계 설정으로 작업 이력 및 투입 현황 추적
▪
각 근로자의 자격증을 관계 설정으로 관리
◦
활용성 높은 뷰 제공: 팀별 인력 현황, 직책별 분포, 특정 기술 보유자 검색 등 맞춤형 뷰 제공
•
기대 효과
◦
인력 정보의 정확성 및 일관성 확보
◦
인력 현황 파악 및 적재적소 배치 용이성 증대
◦
신규 인력 온보딩 프로세스 간소화
2) 현장 작업 로그
•
제작 목적 : “무엇을, 어디서, 얼마나 했는가?”의 실시간 기록
•
제작 이유
◦
“무엇을, 어디서, 얼마나 했는가?”의 실시간 기록
◦
현장 담당자의 자유 형식 네이버 웍스 입력을 표준화된 디지털 방식으로 전환
◦
본사의 데이터 재입력 및 취합 작업 완전 제거
◦
현장 상황을 실시간으로 정확하게 파악하고 기록
•
솔루션 내용
◦
직관적 입력 인터페이스: 모바일 환경 최적화된 노션 폼 또는 DB 템플릿 제공
◦
핵심 데이터 필드: 날짜, 현장명, 층/구간, 작업 유형, 참여 작업자, 투입 공수, 작업 내용, 특이사항, 증빙 자료 첨부
◦
실시간 자동 저장 및 연동: 입력 데이터 즉시 중앙 DB 저장 및 관련 DB 자동 반영
•
기대 효과
◦
데이터 입력 방식 표준화 및 시간 단축
◦
본사의 수동 취합/입력 업무 완전 제거
◦
실시간 현장 데이터 확보 및 투명성 증대
◦
사진 등 증빙 자료의 체계적 관리
3) 태스크 관리
•
제작 목적 : "공사 진행 상황과 목표 관리"의 체계화
•
제작 이유
◦
주먹구구식 공사 진행 관리를 정의된 프로젝트 및 태스크 단위로 체계화
◦
객관적 데이터 기반으로 목표 공수 대비 실제 투입 공수 분석
◦
공정 관리의 효율성과 예측 가능성 향상
•
솔루션 내용
◦
프로젝트 DB(상위 단위): 건물/주요 공사 구역 단위 관리, 목표 일정, 총 목표 공수, 진행률 집계, 작업 로그 집계
◦
태스크 DB(하위 단위): 세부 작업 단위 관리, 표준 공수, 작업 분류, 예상 소요 시간, 담당팀, 실제 투입 공수 집계
◦
관계 설정 및 자동 계산: 작업 로그와 연동된 실제 투입 공수 자동 집계, 목표 대비 진행률 자동 계산
•
기대 효과
◦
공사 진행 상황의 체계적 관리 및 가시성 확보
◦
목표 공수 대비 실적의 정량적 추적 및 관리
◦
다양한 분석 차원(층별, 구간별, 작업별) 제공
◦
공정 지연 및 문제 발생 시 조기 인지 가능
4. 노션 기반 통합 성과 대시보드
•
제작 목적 : "한눈에 보는 현장과 성과"
•
제작 이유
◦
엑셀 파일과 수동 분석 의존 방식 탈피
◦
경영진 및 관리자가 핵심 정보와 인사이트를 쉽고 빠르게 파악
◦
데이터 기반의 신속하고 정확한 의사결정 지원
•
솔루션 내용
◦
데이터 통합 시각화: 여러 DB 정보를 링크 DB, 롤업, 수식 기능으로 한 페이지에 통합 시각화
◦
핵심 지표(KPI) 표시: 공정 진행률, 목표 대비 실제 공수, 작업 완료율, 인력 투입 현황, 생산성 지표 등 다양한 형태로 표시
◦
사용자 맞춤형 필터링: 기간, 현장, 프로젝트, 작업 유형 등 동적 필터링 기능 제공
◦
재무 요약 정보 연동(선택적): 프로젝트별 계약금, 예상 인건비 등 참고용 표시 가능
•
기대 효과
◦
전사/현장별 운영 현황의 실시간 및 통합적 모니터링
◦
데이터 분석 시간 획기적 단축
◦
직관적 정보 파악으로 의사결정 속도 및 질 향상
◦
문제 발생 시 신속한 인지 및 전략적 대응 지원
5. 기대효과
1) 업무 효율성 및 생산성 극대화: "낭비 제거, 가치 집중"
•
혁신적인 시간 절약
◦
일일 수 시간의 반복 업무 시간 절감 예상
◦
현장당 30분 취합 + 2시간 분석 → 자동화로 대체
◦
핵심 관리 인력의 고부가가치 활동(현장 개선, 전략 수립, 인력 육성) 집중 환경 조성
•
'일을 위한 일'의 근절
◦
현장 담당자 직접 입력 데이터의 즉시 활용
◦
본사의 비생산적 이중 작업 완전 제거
•
신속한 정보 접근 및 활용
◦
노션의 다양한 기능으로 정보 접근 시간 대폭 단축
◦
필요 정보 적시 활용 및 신속한 보고서 작성 가능
•
인적 자원의 효율적 재배치
◦
절감된 시간과 노력으로 확보된 인적 자원을 전략적 재투자
◦
현장 지원 강화, 안전 관리 개선, 신규 기술 도입 연구 등 미래 성장 활동 집중
2) 데이터 정확성 및 신뢰도 향상: "믿을 수 있는 정보 기반 구축"
•
입력 오류의 획기적 감소
◦
표준화된 입력 필드(선택 옵션, 관계형 연결)로 오타, 용어 불일치 등 원천 최소화
•
인적 오류(Human Error) 발생 방지
◦
데이터 복사/붙여넣기, 수동 계산 등 사람 개입 최소화
◦
데이터 처리 과정의 오류 발생 가능성 현저히 감소
•
데이터 일관성 및 정합성 확보
◦
중앙 통합 데이터베이스 관리로 정보 중복/불일치 없는 일관성 유지
◦
모든 시스템이 동일한 데이터 소스 참조
•
신뢰 기반의 의사결정 문화 정착
◦
정확하고 검증된 데이터 기반의 객관적 현황 인식
◦
합리적이고 성공 확률 높은 의사결정 가능
3) 실시간 데이터 기반 관리 및 의사결정 강화: "과거 기록이 아닌, 현재 상황으로 경영"
•
실시간 운영 현황 가시성 확보
◦
자동 업데이트 대시보드로 핵심 운영 정보 실시간 파악
◦
프로젝트 진행률, 공수 투입, 생산성 지표 등 한눈에 확인
•
선제적 문제 해결 능력 강화
◦
목표 공수 초과 임박, 특정 공정 병목 등 잠재적 위험 신호 조기 감지
◦
문제 심화 전 선제적 개입 및 해결책 모색 가능
•
객관적 데이터 기반 성과 관리
◦
정확하고 실시간 집계 데이터 기반의 공정한 성과 평가
◦
구체적 피드백 제공 및 데이터 기반 개선 목표 설정/추적
•
민첩한 자원 배분 및 운영 최적화
◦
실시간 현장 데이터 기반의 신속한 자원 투입 필요성 판단
◦
인력, 장비 등 자원의 효율적 재배분으로 운영 효율성 극대화
4) 확장성 및 지속 성장 기반 마련: "미래를 준비하는 시스템"
•
체계화된 운영 시스템의 표준화
◦
신규 현장 개설 시 동일 프로세스/데이터 구조 쉽게 복제 적용
◦
사업 확장에 따른 관리 복잡성 증가 억제 및 운영 일관성 유지
•
데이터 자산의 전략적 축적 및 활용
◦
체계적으로 축적되는 방대한 현장 데이터의 전략적 활용
◦
장기 추세 분석, 예측 모델 개발, 신규 서비스 기획의 귀중한 자산화
•
조직원의 디지털 역량 강화
◦
일상적 노션 사용으로 데이터베이스 이해도 향상
◦
디지털 도구 활용 능력 자연스러운 향상과 조직 전체 디지털 전환 역량 강화
•
미래 자체 시스템 개발의 성공적 발판 마련
◦
사용자 피드백, 업무 요구사항, 데이터 구조 설계 경험 축적
◦
향후 전사적 맞춤 시스템(ERP) 개발/도입의 실패 위험 감소
◦
노션을 성공적 디지털 전환을 위한 필수적 징검다리로 활용
