디지털 실무 자동화의 모든 것: 노션 기반 커뮤니티 운영과 마케팅 퍼널 전략 실전 강의

개요

이 영상은 Notion과 Make.com을 활용하여 레스토랑 운영을 최적화하려는 사업자("중경님")와 전문가("선생님") 간의 1:1 코칭 세션을 기록한 내용입니다. 주요 논의 내용은 마케팅 퍼널 전략 분석, Notion 템플릿 컬렉션 소개, Google Workspace와 Make.com 연동 설정, 그리고 레스토랑 재고 관리 및 직원 업무 시간 분석을 위한 Notion 데이터베이스 설계 및 문제 해결 과정입니다.
세션은 사업자의 2호점 준비 상황 업데이트로 시작하여, 전문가는 자신의 커뮤니티("노다의 방주") 구축에 사용된 '팬덤 퍼널' 전략을 상세히 설명합니다. 이후, 'NotionDown Collection'이라는 Notion 템플릿 모음을 소개하며 그 가치를 강조합니다. 핵심 실습 파트에서는 Make.com을 사용하여 Google Workspace 계정(Gmail, Drive, Calendar 등)과 Notion, Tally, Slack 등 여러 서비스를 연동하는 과정을 단계별로 시연하고, 비즈니스용 계정 사용의 중요성을 설명합니다. 마지막으로, 레스토랑 운영의 구체적인 문제(재고 수량 오차 처리, 직원 숙련도 반영, 용기 무게를 제외한 재고 측정, 주중/주말 재고량 차등 관리, 실제 업무 시간 분석)에 대해 Notion 데이터베이스와 수식을 활용한 해결 방안을 함께 모색하고, AI(ChatGPT)를 활용한 수식 생성 가능성도 탐색합니다.

주요 학습 포인트

'팬덤 퍼널' 마케팅 전략의 이해 및 단계별 고객 여정 설계 (오픈 카톡방 > 기초 강의 > 유튜브 멤버십 > 웨비나/커뮤니티)
Notion 템플릿 컬렉션("NotionDown Collection")의 구성과 비즈니스 활용 가치
Make.com을 활용한 Google Workspace, Notion, Tally, Slack 등 서비스 연동 방법 및 중요성 (비즈니스 계정 사용)
레스토랑 재고 관리를 위한 Notion 데이터베이스 설계: 용기 무게 자동 차감, 단위 유연성 확보 (kg, 개, 봉지 등)
Notion 수식을 활용한 업무 시간 분석: 예상 소요 시간과 실제 작업 시간 비교 및 차이 분석
ChatGPT(커스텀 GPT)를 활용한 Notion 수식 생성 가능성 및 활용법
비즈니스 요구사항 변화에 따른 Notion 시스템의 유연한 수정 및 확장 방안 (주중/주말 재고 차등 관리 등)

요약

00:00 - 05:00 | 도입 및 근황 업데이트

구간별 주제 및 시간: 초기 인사, 커뮤니티 피드백, 2호점 준비 상황 (0:00 ~ 5:00)

1.
커뮤니티 분위기 긍정적 평가
참여자("중경님")는 현재 커뮤니티("노다의 방주")가 부정적이거나 부패하는 다른 온라인 커뮤니티들과 달리, 좋은 사람들이 많고 긍정적인 분위기라고 평가합니다.
전문가("선생님")는 이러한 긍정적 분위기가 사전 고민 덕분이라고 생각하며, 정치질 등을 싫어하는 개인적 성향도 반영되었음을 언급합니다.
2.
2호점(분점) 준비 상황 업데이트
참여자는 현재 다른 도시에 출장 중이며, 2호점 계약을 완료했음을 알립니다. (멕시코 시티에서 1시간 반 거리의 시골)
저렴한 비용(월세 약 150-200불)으로 작은 집을 계약했으며, 냉장고, 튀김기 등 집기류를 구비 중입니다.
주요 메뉴는 떡볶이, 치킨, 음료 몇 가지로 간소하게 시작할 예정이며, 5월경 오픈을 목표로 합니다.

05:00 - 12:00 | 채널 성장 및 마케팅 퍼널 설명

구간별 주제 및 시간: 유튜브 채널 성장 언급 및 '팬덤 퍼널' 전략 상세 설명 (5:00 ~ 12:00)

1.
유튜브 채널 성장 및 홍보 채널 논의
전문가의 Notion 관련 유튜브 채널("노션다운") 구독자 수가 '방구석 리뷰룸' 출연 이후 꾸준히 증가하고 있음을 언급합니다.
더 큰 채널('디에디트' 등) 출연 가능성에 대해 긍정적으로 이야기합니다.
2.
'팬덤 퍼널' 전략 소개 (노다의 방주 구축 과정)
신규 유입자가 바로 커뮤니티("노다의 방주")를 알기는 어렵기 때문에, 단계적인 퍼널을 설계했다고 설명합니다.
오프라인 모임("엔젤스 셰어")에서 발표했던 '팬덤 퍼널' 다이어그램을 보여주며 설명합니다.
유입: 페이드/논페이드 마케팅을 통해 유입
초기 단계: 오픈 카톡방 참여 > Notion 101 비기너 클래스 수강 > 웰컴 기프트(리드 마그넷) 수령
온도 높이기: 유튜브 멤버십 가입 (결제 허들 극복) > 오픈 특강 참여 (현재 "거만템" - 거북이가 만드는 템플릿)
전환: 웨비나(Webinar) 참여 > "노다의 방주" 또는 기업 특강 등으로 최종 전환
참여자("중경님")도 이 퍼널 과정을 거쳐 커뮤니티에 참여했음을 확인합니다.
이 과정을 통해 '고객의 온도'를 높여 자연스럽게 다음 단계로 유도하는 것이 핵심임을 강조합니다. (레스토랑 단골 만들기 비유)
3.
오픈 특강 변경 사항 설명
과거의 수준 높았던 오픈 특강은 유료 멤버십("월간 노다지")으로 이동했습니다.
현재의 오픈 특강("거만템")은 Notion 입문자들을 대상으로 하며, 진정한 의미의 '오픈' 특강 역할을 합니다.

12:00 - 19:00 | NotionDown Collection 소개 및 가치 제안

구간별 주제 및 시간: NotionDown Collection 공개, '노다의 방주' 가치 강조, 참여자 여정 복기 (12:00 ~ 19:00)

1.
NotionDown Collection 오픈 소개
전문가가 실제로 사용하는 Notion 템플릿 모음("NotionDown Collection")을 공개했음을 알립니다. (영상 가이드는 추후 추가 예정)
포함된 템플릿 예시: PARA, 맛집 지도, AI 비서, 콘텐츠 트래킹, 명함 관리 등.
각 템플릿은 강의 노트처럼 상세 설명과 영상이 포함될 예정입니다.
2.
'노다의 방주' 가치 재확인
'노다의 방주' 가입 비용이 아깝지 않도록 하겠다는 약속을 언급하며, NotionDown Collection 자체의 판매 가격이 198만 원임을 밝힙니다.
이를 통해 '노다의 방주'의 가격이 합리적임을 강조합니다.
3월 말까지 100% 환불 정책이 있었고, 4월 1일에 컬렉션이 정식 오픈되었음을 알립니다.
3.
팬덤 웨비나 퍼널의 성과 및 독창성
지난 웨비나의 영업 이익률 97.52% (마케팅 비용 외 지출 거의 없음)를 언급하며, 이는 3년간 구축해 온 결과임을 설명합니다. (숫자는 후킹 목적)
단순 '웨비나 퍼널'이 아닌 '팬덤'을 결합한 접근 방식의 독창성을 강조합니다.
4.
참여자의 퍼널 여정 확인
참여자("중경님")가 유튜브 유료 멤버십, 비기너 클래스(6-10강), 노다의 방주 가입, 1:1 오프라인 미팅 2회 등 퍼널의 여러 단계를 거쳤음을 확인하며, 퍼널의 효과를 간접적으로 보여줍니다.

19:00 - 25:00 | 커뮤니티 활동 피드백 및 자동화 워크플로우 시연 예고

구간별 주제 및 시간: 커뮤니티 참여 독려, 포트폴리오 과제 피드백, 영상 요약 자동화 워크플로우 소개 (19:00 ~ 25:00)

1.
커뮤니티 활동 및 정보 습득 관련 대화
참여자는 스스로 정보를 찾아 따라가는 것에 익숙하지 않아 공지 등을 놓치는 경우가 있다고 말합니다.
전문가는 괜찮다고 다독이며, 자신도 다른 커뮤니티에서는 잘 못 따라가는 경우가 있다고 공감합니다.
2.
포트폴리오 만들기 과제 피드백
참여자가 포트폴리오 과제를 늦게 제출했지만, 이를 통해 Notion의 다단 기능과 단축키, 그리고 이전에 들었던 강의 내용(1-5강)에 대한 이해도가 높아졌다고 긍정적으로 평가합니다.
전문가는 반복 학습의 중요성을 강조하며, 나중에는 이 포트폴리오를 실제 홈페이지처럼 활용해야 한다고 조언합니다. (멕시코 레스토랑 홍보용)
자신을 내세우는 것에 약하다는 참여자에게 '자랑'을 해야 한다고 격려합니다.
3.
영상 요약 자동화 워크플로우 소개
전문가는 이전 회차(7회) 영상 업로드가 늦어진 이유가 썸네일 제작, 내용 요약 등 수작업의 번거로움 때문이었다고 설명합니다.
이를 해결하기 위해 영상 업로드 시 자동으로 개요, 타임라인별 요약 등을 생성하고 썸네일까지 만드는 자동화 시나리오(Make.com 활용 추정)를 구축했음을 보여줍니다.
이를 통해 앞으로는 영상 업로드가 지연되지 않을 것이라고 약속합니다.

25:00 - 38:00 | Google Workspace 및 Make.com 연동 설정 (1)

구간별 주제 및 시간: Google Workspace 기반 Make.com 서비스 연동 실습 (Gmail, Drive, Calendar, Notion) (25:00 ~ 38:00)

1.
Google Workspace 계정 확인 및 Make.com 접속
참여자의 Google Workspace 계정(월 6달러 플랜)을 확인합니다.
Make.com에 접속하여 연동 작업을 시작합니다. (전문가가 제공한 링크를 통해 접속하여 2개월 유료 플랜 혜택 적용)
2.
Make.com - Google 서비스 연동
Gmail 연동: Gmail 모듈을 추가하고, 'Add' 버튼 클릭 후 해당 Google Workspace 계정으로 로그인하여 권한을 부여합니다. (매우 간단)
Google Drive 연동: 동일한 방식으로 Drive 모듈을 추가하고 계정 연결 및 권한 부여를 진행합니다.
Google Calendar 연동: 동일한 방식으로 Calendar 모듈을 추가하고 계정 연결 및 권한 부여를 진행합니다. 개인 캘린더 등 다른 계정이 필요하면 별도의 'Connection'으로 추가 가능함을 설명합니다.
3.
Make.com - Notion 연동
Notion 모듈을 추가하고 'Add' 버튼을 클릭합니다.
Connection 종류를 'Notion Public'으로 선택하고 이름을 지정합니다.
권한 부여: Notion에 로그인된 계정과 Workspace 계정이 일치해야 함을 강조합니다. 참여자의 브라우저에 Workspace 계정으로 Notion 로그인이 안 되어 있어, 잠시 다른 계정으로 로그인하여 권한 부여 과정을 보여줍니다. (실제로는 Workspace 계정으로 Notion 사용 및 권한 부여 필요)
Make가 Notion에 접근할 수 있도록 페이지 선택 및 권한을 부여합니다.
4.
Make.com 사용 팁
모듈 다중 선택/삭제: Shift 키를 누른 채 드래그하여 여러 모듈 선택 후 Delete 키로 삭제 가능합니다.
새로고침 주의: 문제가 생길 때 새로고침(F5)이 도움이 될 수 있지만, Make.com은 자동 저장이 약하므로 작업 내용이 날아갈 수 있음을 경고합니다.

38:00 - 45:00 | Google Workspace 및 Make.com 연동 설정 (2) 및 철학

구간별 주제 및 시간: Make.com 연동 (Tally, Slack), Workspace 계정 사용 이유 설명 (38:00 ~ 45:00)

1.
Make.com - Tally 연동 준비
Tally 연동을 위해서는 먼저 Tally에서 폼(Form)을 생성해야 함을 인지하고 다음 단계로 넘어갑니다. (참여자는 이전 개인 계정에서 Tally 연동 경험 있음)
2.
Make.com - Slack 연동 준비
Slack 모듈 추가를 준비하며, 참여자의 Workspace 계정으로 Slack 워크스페이스 및 채널('공지사항' - 'Notices') 생성을 안내합니다.
Slack의 기본 테마 색상이 칙칙하다며 커스터마이징 가능함을 언급합니다.
3.
Google Workspace 계정 사용 철학 강조
전문가는 Make.com 등 외부 서비스 연동 시 개인 계정이 아닌 Google Workspace 계정을 사용해야 하는 이유를 강조합니다.
현재 구축하는 시스템은 참여자 개인이 아닌, 미래의 기술 담당자(CTO 등)에게 인계될 비즈니스 자산이기 때문입니다.
개인 계정으로 연동하면 나중에 권한 이전이 불가능하지만, Workspace 계정으로 만들면 계정 자체를 인계할 수 있습니다.
전문가 자신의 Workspace 계정에 관리자 계정과 실제 사용하는 계정이 분리되어 있음을 예시로 보여줍니다. (사용자 추가 시 비용 발생 - 1인당 월 6달러)
따라서 모든 연동 설정은 '미래의 담당자에게 줄 시스템을 구축한다'는 관점에서 진행해야 함을 명확히 합니다.
4.
계정 설정 완료 확인
Tally와 Slack도 Workspace 계정으로 가입/연동할 준비를 마쳤습니다.
이제 기본적인 계정 연동 설정(Gmail, Drive, Calendar, Notion, Tally, Slack)이 완료되었음을 확인합니다. 참여자는 이전 개인 계정 작업 공간과 분리된 새로운 Workspace 기반 작업 공간에서 작업을 시작하게 됩니다.

45:00 - 49:00 | 재고 관리 아이디어 논의 (1): 수량 초기화 버튼

구간별 주제 및 시간: 참여자의 재고 관리 아이디어 제시 및 피드백 (수량 초기화 버튼) (45:00 ~ 49:00)

1.
아이디어 제시: 수량 초기화 버튼
참여자는 주문한 식자재 수량과 실제 입고된 수량이 다를 경우(예: 마늘 3kg 주문, 5kg 입고)를 대비하여 '수량 초기화' 버튼을 만들었다고 설명합니다.
버튼을 누르면 수량이 0으로 초기화되고, 그 후 실제 입고된 수량(5kg)을 다시 입력하는 방식입니다.
2.
전문가 피드백: 효율성 의문 제기
전문가는 버튼 아이디어를 이해하지만, 굳이 초기화 버튼을 누를 필요 없이 기존 숫자를 바로 수정하는 것이 더 빠르지 않냐고 질문합니다.
참여자는 버튼 만드는 것이 재미있어서 만들었다고 인정합니다.
전문가는 만약 입고된 수량 그대로 사용한다면, 버튼보다는 발주 수량 자체를 수정하는 것이 더 합리적일 수 있다고 제안합니다.
결론적으로, '수량 확인' 체크 기능은 유용하지만 '수량 초기화/수정' 버튼은 실용성이 낮아 보인다고 평가합니다.

49:00 - 59:00 | 재고 관리 아이디어 논의 (2): 직원 숙련도 및 용기 무게 처리

구간별 주제 및 시간: 참여자의 재고 관리 아이디어 및 문제 해결 (직원 숙련도, 용기 무게 자동 차감) (49:00 ~ 59:00)

1.
아이디어 제시: 직원 숙련도 반영
참여자는 식자재 준비 시간 계산 시, 직원별 숙련도 차이(예: 버섯 1kg 써는 시간)를 변수로 추가할 수 있다는 아이디어를 제시합니다.
하지만 너무 디테일하므로, 운영을 해보면서 나중에 적용하는 것이 좋겠다고 스스로 판단합니다.
전문가는 좋은 아이디어이며 '통제 변수' 개념과 연결될 수 있다고 동의합니다. 다만, 숙련도를 어떻게 측정하고 값으로 변환할지가 중요하다고 덧붙입니다.
2.
문제점 제시: 재고 측정 시 용기 무게 처리의 번거로움
마감 시 남은 재고 무게를 측정해야 다음 날 준비량을 알 수 있습니다.
문제는 내용물만 측정하기 위해 용기에서 옮겨 담거나, 용기 무게를 매번 영점 조절하는 것이 비효율적이라는 점입니다.
3.
해결 아이디어 제시: 용기 무게 자동 차감
참여자는 A3 인벤토리 DB에 '컨테이너 무게' 정보를 미리 저장해두자고 제안합니다.
직원은 탈리폼(Tally form) 등에 내용물+용기 무게(예: 당근 100g + 용기 500g = 600g)를 그대로 입력합니다.
시스템(Notion)에서는 입력된 값(600g)에서 해당 용기 무게(500g)를 자동으로 빼서 실제 재고(100g)만 기록하도록 합니다.
4.
구현 방안 논의 및 전문가 솔루션 제시 (Notion 수식 활용)
전문가는 용기 종류(A1, A2, A3 등)와 각각의 무게가 고정되어 있는지 확인합니다. (고정되어 있음)
고정된 값이므로, 관계형 DB보다는 **Notion 수식(Formula)**을 사용하는 것이 더 간단하다고 판단합니다.
탈리폼 입력 방식의 문제점: 식자재 종류가 변경/추가될 때마다 탈리폼 질문과 Make 시나리오를 수정해야 하는 번거로움 발생. 따라서 Notion DB 내에서 직접 입력하는 방식(Input Section 활용)을 추천합니다.
Notion 수식 구현:
'컨테이너 종류' 속성 (Select 타입: A1, A2, A3...) 생성
'컨테이너 무게' 속성 (Formula 타입) 생성: if(prop("컨테이너 종류") == "A1", 0.5, if(prop("컨테이너 종류") == "A2", 0.4, ...)) 와 같이 중첩 if 함수 사용 (단위는 kg으로 통일)
'측정 무게' 속성 (Number 타입) 생성: 직원이 용기 포함 무게 입력
'실제 무게' 속성 (Formula 타입) 생성: prop("측정 무게") - prop("컨테이너 무게")
참여자가 수식에 'kg' 텍스트를 포함하고 싶어 하자, 문자로 변환되어 계산이 어려워짐을 설명하고 toNumber() 함수로 해결 가능하지만, 숫자 타입으로 유지하는 것을 권장합니다.

59:00 - 1:09:00 | AI 활용 및 추가 질문/아이디어 논의

구간별 주제 및 시간: ChatGPT 활용법, 재고/시간 관리 추가 아이디어 및 구현 논의 (59:00 ~ 1:09:00)

1.
ChatGPT 활용 시연 (Notion 수식 생성)
전문가는 자신이 만든 커스텀 GPT(유료 ChatGPT 기반)를 사용하여 Notion 수식을 생성하는 방법을 시연합니다.
"컨테이너 종류(A1=0.5kg, A2=0.4kg, A3=0.3kg)에 따라 무게를 다르게 나타내는 수식을 만들어줘" 라고 자연어로 입력하자, 이전에 직접 만들었던 것과 동일한 if() 중첩 수식을 정확히 생성해냅니다.
일반 ChatGPT는 Notion 수식 데이터가 부족하여 잘 못 만들지만, 자신의 GPT는 학습 데이터가 풍부하여 잘 만든다고 설명합니다.
참여자에게 해당 GPT 링크를 제공하며, 무료 버전으로도 어느 정도 사용 가능할 수 있음을 확인합니다. (참여자는 ChatGPT 유료 사용 여부 문의 및 가입 진행)
2.
참여자의 추가 아이디어 및 질문
(준비 불필요 항목 처리): 준비 시간이 필요 없는 품목(예: 완제품)은 '준비 시간' 필드 값을 0으로 설정하여 총 준비 시간 계산에서 제외하면 되겠다는 생각을 공유합니다. (전문가 동의)
(단위 통일성 문제): 기존 '적정 무게(kg)' 속성 이름이 부적절함을 인지. kg 외에 '개(unit)', '봉지' 등 다른 단위도 있으므로, 속성명을 '적정 수량'으로 변경하고 '단위' 속성을 별도로 만들어 관리하는 것이 좋겠다고 제안합니다. (전문가 동의, 좋은 아이디어)
(실제 작업 시간 측정 및 분석):
마감 시 재고 측정 후 다음 날 예상 준비 시간('즐거운 시간')이 Notion에서 계산됩니다.
이와 별개로, 실제 직원들이 재료 준비에 소요한 시간(예: 출근 후 준비 시작 시간 ~ 종료 시간)을 매일 측정/기록하자고 제안합니다.
Notion에서 계산된 예상 시간실제 소요 시간의 차이(오차)를 분석하여, 비효율의 원인(칼 상태, 기계 문제, 직원 잡담 등)을 파악하고 개선하는 데 활용하자는 아이디어입니다.
3.
실제 작업 시간 분석 시스템 구현 방안 (전문가 제시)
이 아이디어를 구현하려면 별도의 'Work' 데이터베이스가 필요하다고 설명합니다.
'Work' DB 구성: 날짜, 담당자, 실제 업무 시간 등의 속성 필요. 매일 작업 기록 누적.
'Time' DB (기존) 와 연동: 'Work' DB와 'Time' DB를 관계형(Relation)으로 연결합니다.
수식 활용:
'Time' DB에서 map()sum() 함수를 사용하여 그날의 총 예상 준비 시간(즐거운 시간) 합계를 계산합니다.
'Time' DB에서 관계형으로 연결된 'Work' DB의 실제 업무 시간들을 map() 함수로 가져와 average() 또는 sum()으로 **실제 소요 시간 (평균 또는 합계)**을 계산합니다. (수식 구현 시 toNumber() 등 추가 처리 필요)
두 시간 값의 차이를 계산하는 수식을 추가하여 시간 오차를 파악합니다.
이 시스템은 데이터가 꾸준히 누적되어야 의미가 있으며, 재고 관리 DB와는 별도로 운영되어야 함을 강조합니다.

1:09:00 - End | UI 문제 해결, 추가 질문 및 스케줄 조정

구간별 주제 및 시간: Notion UI 이슈 해결, DB 통합 가능성, 주중/주말 재고 차등 관리, 스케줄 조정 (1:09:00 ~ End)

1.
Notion UI 문제 해결 (텍스트 줄 바꿈)
참여자가 특정 셀 내용이 두 줄로 표시되는 이유를 묻습니다.
전문가는 Notion 테이블 보기의 '열 줄 바꿈(Wrap cell)' 옵션 때문이며, 이 옵션을 끄면 내용이 잘리고 한 줄로 표시된다고 설명합니다. (최근 업데이트로 동작 방식이 약간 변경되었을 수 있음)
2.
데이터베이스 통합 가능성 문의
참여자는 기존에 분리했던 다른 섹션(C, D, E)의 품목들도 A, B 섹션처럼 하나의 메인 DB로 합칠 수 있는지 질문합니다.
전문가는 속성( 관리 항목)을 공유한다면 가능하며, 다음 시간에 논의하기로 합니다. 참여자가 C, D, E 항목 정보를 정리해 오기로 합니다.
3.
주중/주말 재고 차등 관리 필요성 및 구현 방안
참여자는 평일과 주말에 필요한 재고 준비량(적정 수량)이 다르다는 점을 언급합니다. (예: 평일 10kg, 주말 15kg)
전문가는 Notion 수식으로 해결 가능하다고 제안합니다:
'평일 적정 수량', '주말 적정 수량' 속성을 각각 만듭니다.
오늘 날짜가 평일인지 주말인지 판단하는 수식을 만듭니다.
'내일 준비 수량' 계산 시, 오늘 날짜 유형(평일/주말)에 따라 해당되는 적정 수량 값(평일 값 또는 주말 값)을 자동으로 참조하여 계산하도록 기존 수식을 수정합니다.
참여자는 이 수식을 ChatGPT 등을 활용하여 직접 만들어 보겠다고 합니다. (전문가 격려)
4.
다음 미팅 스케줄 조정
참여자가 친구 방문으로 인해 5월 3일과 10일(멕시코 시간 금요일) 미팅 참여가 어렵다고 알립니다.
이는 전문가 시간 기준 5월 4일과 11일(토요일)에 해당합니다.
다음 주(4월 27일, 전문가 기준) 미팅은 예정대로 진행하고, 그 다음 2주(5월 4일, 11일)는 쉬기로 합의합니다.
5.
마무리 인사
서로 감사 인사를 나누며 세션을 마무리합니다.